在數位化時代的驅動下，軟體開發已成為企業創新和成長的核心動能。然而，開發人員往往需要花費大量時間和精力在重複性的工作上，例如撰寫樣板程式碼、搜尋程式碼片段等，這些瑣碎的任務不僅降低了開發效率，也限制了開發人員投入於更具創新價值的工作。為了解決這個痛點， Amazon Web Services (AWS) 推出了一款革命性的生成式 AI 工具——CodeWhisperer ，它能根據開發者的自然語言註解，自動生成對應的程式碼建議，大幅提升開發效率。作為全球頂尖的科技顧問公司， Accenture 已將 CodeWhisperer 融入軟體工程最佳實踐，助力開發團隊提升 30% 生產力，讓開發人員能專注於提升應用程式的安全性、品質和效能。
生成式 AI 加速開發流程，助力開發人員提升生產力
CodeWhisperer 的強大之處在於它能自動生成語法正確且安全的應用程式，讓開發人員能負責任地運用 AI 技術。開發人員不再需要從網路搜尋並客製化程式碼片段， CodeWhisperer 能直接生成完整的函式和邏輯區塊，省去了大量的時間和精力。對於新手或不熟悉程式碼的開發人員而言， CodeWhisperer 更是一大助力，能協助他們快速上手新專案，縮短學習曲線。
此外， CodeWhisperer 還能在 IDE 環境中提早偵測安全威脅，實現左移式安全掃描。開發人員能在 IDE 中執行安全掃描， CodeWhisperer 會直接在 IDE 中提供詳細的安全問題分析，協助開發人員及早發現並修正問題，提升應用程式的安全性。
協助新手開發人員快速上手 AWS 服務
對於不熟悉 AWS 服務的開發人員而言， CodeWhisperer 能夠提供及時的協助。以 Amazon S3 和 Amazon DynamoDB 為例，新加入的 Accenture 開發人員能在短時間內貢獻於專案， CodeWhisperer 會根據上下文提供完整的程式碼區塊或逐行建議，大大加快了上手速度。
自動生成樣板程式碼，加速開發流程
開發人員能使用 CodeWhisperer 快速完成必要的前置作業，例如只需輸入「為機器學習資料建立預處理腳本的類別」，就能生成完整的預處理資料類別程式碼。這不僅節省了大量的時間，也確保了程式碼的正確性和一致性。
協助開發人員撰寫陌生程式語言
CodeWhisperer 的強大之處在於它支援多種程式語言，包括 Java、Python、JavaScript、TypeScript、C#、Go 等。即使是 Java 開發人員，也能在 CodeWhisperer 的協助下輕鬆開始撰寫 Python 程式碼，不必擔心語法問題。這大大提高了開發人員的靈活性和效率。
Accenture 的實際應用案例
作為全球頂尖的科技顧問公司， Accenture 一直致力於提升開發效率和優化軟體工程實踐。在採用 CodeWhisperer 後， Accenture 的開發團隊能夠更快速地撰寫程式碼，並在 AI 的輔助下消除錯誤和其他典型錯誤。
Accenture 的 AI 工程顧問 Nino Leenus 表示 :「對於開發人員來說，重複撰寫相同的程式碼是很無聊的工作，而 AI 程式碼自動完成技術能夠建議後續可能需要的程式碼片段，減少這種重複性的編碼工作。」
生成式 AI 開啟開發新紀元
總結來說， Amazon CodeWhisperer 這款生成式 AI 工具能大幅提升開發效率，讓開發人員能專注於創新，而非重複性的工作。它不僅能自動生成程式碼，還能協助開發人員快速上手新專案、撰寫陌生程式語言，並提早偵測安全威脅，確保應用程式的安全性和品質。
隨著 AI 技術的不斷進步，生成式 AI 必將成為軟體開發的新常態。現在就啟用 CodeWhisperer ，在您最喜歡的 IDE 中體驗 AI 帶來的開發革新吧 ! 讓生成式 AI 為您的開發之路鋪平道路，開啟創新無限可能。
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本文章內容由「Amazon Web Services (AWS)」提供。
