NVIDIA 在 SIGGRAPH 宣布整合易用的工作空間 NVIDIA AI Workbench ，使開發者利用 NVIDIA AI Workbench 在桌上型電腦或工作站環境快速建立、測試與自訂預訓練生成式 AI 大型語言模型，並擴大到資料中心、公有雲或 NVIDIA DGX Cloud ，協助企業加速採用符合需求的自訂生成式 AI 。
NVIDIA AI Workbench 旨在簡化企業使用 AI 項目的各項作業，開發者可在本地系統執行減化界面，就能使用自定義資料自 Hugging Face 、 GitHub 與 NVIDIAS NGC 等熱門資源庫自定義模型，後續於多個平台分享。
現在基於大型語言模型 LLM 的生成式 AI 相當熱門，同時也有成千上萬的預訓練模型可供使用，但實際要使用可用的開源工具進一步將這些預訓練模型進行自訂並不容易且費時，同時大型 AI 項目需自多個線上資源庫找尋合適的框架、工具與容器，並透過合適的技能組合為特定使用案例自訂模型，一旦項目搬遷到另一個運算基礎架構又需重複流程。
▲ NVIDIA AI Workbench 使開發者能在本地端進行 AI 模型的客製化，並可擴展與部署到資料中心、公有雲
NVIDIA AI Workbench 則是將繁雜的程序簡化，只需使用滑鼠點擊擊可自訂與執行生成式 AI ，使開發者可自開源軟體資源庫與 NVIDIA 人工智慧平台，整合所有必要的企業級模型、框架、 SDK 與函式庫到一個統一的開發人員工作空間內。
包括 Dell 、 HPE 慧與科技、 HP 、 Lambda 、Lenovo 聯想與美超微 Supermicro 等多家 AI 基礎架構供應商都開始採用 NVIDIA AI Workbench ，因為能夠進一步增強這些系統商新一代多 GPU 桌上型工作站、高階行動工作站與虛擬工作站能力，並在需要擴大規模時取得資料中心與雲端資源，同時採用 Windows 或 Linux 的 RTX PC 與工作站開發者也能在本地 RTX 系統啟動、測試與調整生成式 AI 專案。
