AI 人工智慧雖不是新技術名詞，不過近年隨著硬體設計、異構運算、演算法等技術精進，終於開花結果並廣泛被應用在各領域，也使得 AI 技術進入群雄割據的狀態，除了引領 AI 發展成長茁壯的 GPU 以外，包括獨立加速器、 FPGA 或是整合在各晶片中的推論架構也如雨後春筍，甚至幾家大型資料中心也紛紛投入自定義架構打造針對特定領域的 AI 晶片；可視為這波 AI 浪潮先驅的 NVIDIA 在面對當今的局勢，仍在 Forrester Wave AI Infrastucture Q4 2021 的報告中，被指出 NVIDIA 的 DNA 存在於所評估的每一個 AI 基礎設施中，幾乎可視為當前 AI 基礎設施的代名詞。
由調研機構 Forrester Research 發表的 Forrester Wave AI Infrastucture Q4 2021 報告當中，其參考客戶對 NVIDIA 在 AI 的領先技術與思維感到滿意，並且這些參考客戶設計的框架皆可在 NVIDIA 平台順利執行，同時還可第一時間使用在新一代的 NVIDIA 晶片平台上。當前以全球醫療保健、金融與零售紛紛將 AI 導入應用並進行創新，同時 NVIDIA DGX Foundry 在內的 AI 基礎設施正加速這些產業進行商業轉型。
Forrester 的報告當中指出，當前有 74% 的公司在導入或是打算擴大 AI 的使用， AI 已經從「如果」變成「何時」再到「現在」，顯示 AI 已是全球業界的現在進行式，象徵 AI 已經進入主流市場並深入更多元的產業應用；故為了擁抱 AI ，產業勢必擴大導入 AI 基礎建設，而在包括運算、儲存、網路與導入的容易度等條件評估後，專為 AI 作業負載設計的 NVIDIA DGX 系統儼然成為業界最受歡迎的架構，在市場佔有率與發展策略兩大類別紛紛拿下高分。
▲ NVIDIA 自 2012 年由於異構與深度學習技術造就 AI 技術爆炸性成長，至今仍引領業界 AI 技術
在報告中指出， 2012 年由於深度學習領域的突破發展，使 AI 廣受矚目，至今 NVIDIA 所提出的策略、願景與發展藍圖等，使投入支援現今主流 AI 作業負載獲得延續與支援，並在架構元件、處理量、延遲性與整體策略具備優勢。同時 NVIDIA 規劃的 DGX 系統，也成為希冀獲得最新元件與 NVIDIA 完整技術的首選架構。
此外借助系統架構的一致性與持續發展的軟體與框架，客戶能夠自雲端服務供應商、伺服器製造商佈署 NVIDIA 的 AI 技術，並將系統配置在資料中心、託管設施、雲端甚至桌上型電腦，同時還可將 AI 成果帶到各式的邊際設備，如自駕車、機器人與各種型態的嵌入式系統，彼此之間同樣繼承相同的開發一致性。
Forrester 報告中指出的 13 家重要供應商也皆是與 NVIDIA 有著客戶、合作夥伴或是 NVIDIA Inception 計畫成員，其中包括亞馬遜 AWS 、 Google 與微軟三家 AI 雲基礎設施領導廠商，也採用 NVIDIA DGX 系統或是基於 NVIDIA DGX 加速的產品。
