今天稍早， Computex 主辦單位貿協陸續與多家大廠以 #COMPUTEXOnlineTalks 的線上影片模式取代原本 Computex 的主題演講活動，首先登場的是甫在日前才進行 GTC 2020 主題演講的 NVIDIA ，不過或許是受到原本今年 GTC 大會因武漢肺炎取消實體活動、主題演講延後到 5 月，以及 Computex 並無實體展會等因素，稍早的主題演講基本上就是 GTC 2020 主題演講的精華篇，未有其它新品與技術發表，僅針對 Computex 加入些許片段，故對已經看過 GTC 2020 主題演講短片的聽眾新鮮感不高。
▲ DGX A100 自元件到整機有許多台灣廠商的參與
不過開頭的開場與結論， NVIDIA 也明確點出幾項當前 NVDIA 的發展重心，其一就是固然 Ampere 架構與其硬體性能相當重要，但從軟體持續的最佳化使性能提升，更能發揮新世代硬體；此外收購了 Mellanox 之後，使 NVIDIA 能在資料傳輸加速創新，並改變異構運算資料傳輸的型態，達到更具效率的資料傳輸；同時，藉由軟體定義與創新彈性架構，資料中心、伺服器也具備更多元的角色，同時也透過 AI 技術提供更具效率的性能與應用。
而 NVIDIA 也不忘強調與台灣產業鏈的深度合作，如此次發表的 DGX A100 系統，就在包括台積電、矽品、 Ibiden 、緯創、 Cooler Master 、鴻海、廣達、華擎等許多台灣合作夥伴的大力合作才能完成。
▲ AI 技術的導入使即時光線追蹤發展加速
同時，黃仁勳也指出， AI 與光線追蹤加速技術的結合，使即時光線追蹤的發展加速 10 年，尤其是甫發表的 DLSS 2.0 ，更藉由深度學習技術，使 AI 能自超級電腦學得超高解析度與高精細度影像的處理方式建構 AI 模型，而消費者把 DLSS 2.0 下載到個人系統後，能夠透過 DLSS 2.0 在低解析度下進行升頻，僅需 540p 的運算效能達到 FullHD 層級的精細光線追蹤內容，利用 AI 產生原本解析度所沒有、但應該存在的光影效果。
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