目前 Arm 已經逐步在行動運算與類 PC 層級運算提供 Ethos NPU 的架構授權，不過除了行動裝置外，物聯網所採用的嵌入式平台也對 AI 技術有強烈的需求，而 Arm 也藉由發表新一代嵌入式微處理器 Cortex-M55 之際，一併發表針對嵌入式領域的 NPU 架構 Ethos-U55 ，希望透過新世代 CPU 與針對低功耗的 NPU 的授權組合，促進物聯網設備導入 AI 技術， Arm 強調藉由這兩項授權架構組合，能為嵌入式設備帶來高達 480 倍的機器學習性能。 Arm 預計在 2021 年可在市場看到採用此兩項 IP 授權組合的微處理器。
Cortex-M55 是 Arm 特別針對嵌入式平台 AI 需求所開發的微處理器架構，而 Ethos-U55 則是針對 Cortex-M55 特性所搭配的 NPU 加速器架構這兩項授權 IP 是為了將已經廣泛用於行動裝置的高效率 AI 架構與技術帶到嵌入式平台領域，使嵌入式平台不須為了 AI 而外掛 DSP ，能夠藉由針對 AI 最佳化的 CPU 架構與專門用於 AI 推論的 NPU 達到更好的效能。同時，這兩項授權 IP 也已經取得與 Google 的合作，可支援 TensorFlow Lite 。
▲ Cortex-M55 與 Ethos-U55 能夠為當前嵌入式與物聯網領域帶來遠高於現階段搭配 DSP 的 AI 推論效能
Cortex-M55 最大的特色是採用 Armv8.1-M 指令集為基礎，並首度針對機器學習需求整合 Helium 矢量加速技術， Helium 源自 Cortex-A 的 Neon ，不過針對嵌入式低功耗簡化設計，也藉由導入 Helium ，相較前一代 Cortex-M 提升 15 倍的 DSP 性能，也比目前嵌入式設備為了機器學習所搭配的 DSP 高出 5 倍性能。
至於 Ethos-U55 NPU 是 Arm 第一款針對嵌入式平台的 microNPU ，除了針對低功耗環境最佳化以外，採用可彈性擴充的設計，提供自 32 到 256 核的 MAC 引擎，此外為了降低傳輸功耗，也具備模型傳輸壓縮技術，能減少模型對記憶體占用與提升推論執行效率，同時也不因資料壓縮而產生對機器學習的顯著影響；雖然是針對 Cortex-M55 最佳化開發，不仍可搭配 Cortex-M33 、 Cortex-M7 與 Cortex-M7 等嵌入式處理器微架構。
相較 Cortex-M7 ，在用於語音助理設備的情境之下， Cortex-M55 的能源效率可提升 7 倍，若是 Cortex-M55 搭配 Ethos-U55 ，則能源效率大幅提升 25 倍，這意味著能夠加速語意與語音辨識的速度外，也能明顯減少進行 AI 推論的能耗。當然既然是針對嵌入式應用，在安全性方面也是無虞，這兩款架構皆符合 Arm PSA 與提供 Corstone 參考設計，並可配合 Arm TrustZone 使用。
目前宣布導入 Cortex-M55 與 Ethos-U55 的廠商包括 Amazon ， Alif Semiconductor ，Bestechnic ， Cypress ，Dolby ， Google ， NXP ，三星, STMicroelectronics 等。
