在 Intel AIDC 的團訪活動，由 Jonathan Ballon 針對 Intel 在 IoT 的戰略進行訪談，對於 Intel 而言，目前其 IoT 部門主要還是以基於機器視覺為最主要的發展方針，同時也再度強調軟體工具與硬體在 AI 發展同等重要。
Mr. Ballon 認為，在 IoT 的 AI 技術發展，雲與端皆相當重要，因為以現況來說，雲仍具備運算力以及對功耗需求較寬鬆的優勢，然而邊際運算仍是，相當重要的，畢竟現階段若凡事透過雲，首先就是會遇到頻寬的問題，其次在不少應用如自動駕駛皆有需要即時反應的問題，這些是需要仰賴邊際運算的 AI 達成。
其次雖網路頻寬、低延遲可能隨 5G 技術到來獲得解決，不過許多的資料牽涉到隱私與安全性，仍不適合透過雲運算進行處理；其次一部分的應用，如智慧風力電廠、智慧能源管理等，或許不需要巨量運算亦能實現，此時也僅需透過邊際運算即可。
而 Intel 現行對於 IoT 的智慧化鎖定的並非市場最大宗的 Smart IoT 裝置，而是具備學習能力的 Intelligent IoT ，兩者的差異在於 Intel 定調 Smart IoT 並不具備學習能力，僅需要如嵌入式處理器即可解決問題，但基於嵌入式處理器的市場已經落入價格戰，並非健康的市場， Intel 認為需要學習能力的 IoT 裝置、也就是 AIoT ，才是他們所看重的領域。
Intel 目前看到的 AIoT 應用則包括智慧城市、基於機器視覺的智慧安全、智慧能源管理以及智慧零售等領域，盼藉由為 IoT 導入 AI 能力，並偕同 Intel 在伺服器端的資源，提供完整的 AI 布局。
