身為半導體業界的龍頭， Intel 在人工智慧競賽也當然不會缺席， Intel 稍早由人工智慧負責人 Peter Chen 針對目前 Intel 對人工智慧發展與戰略進行解說； Peter Chen 表示，人工智慧並非全新的行為，只是持續以不同的名詞呈現，從先前的大數據到現在的深度學習，都是人工智慧的型態。
Peter Chen 認為，目前人工智慧雖迅速起飛，不過硬體發展還未出現最佳的組合與解答，但無論採用甚麼架構，要執行人工智慧就需要 CPU ，而 Intel 的 Xeon 處理器一向是業界最佳的 CPU 選擇。
而 Intel 也透過多樣的硬體架構滿足業界對於人工智慧的需求，除了自行發展的 Nervana System 以外，也藉由收購的方式使陣容更完整，像是收購知名 FPGA 廠商 Atera ，機器視覺廠商 Movidius ，從運算中心到終端裝置的人工智慧提供豐富的組合選項。今年也預計在下半年提供針對 AI 最佳化的 Kights Mill ，更進一步擴大陣容。
關於如 NVIDIA 藉由 NVLink 技術串接多張 GPU 使其可相互溝通加速運算ㄉ力， Peter Chen 認為，即便在作為加速器的 GPU 之間提供極高的頻寬，但問題在於最終加速器還是要連接到 CPU 上，而現階段則都是通過 PCIe 介面。
Peter Chen 不諱言，如 NVLink 這類專屬的介面可提供絕佳的頻寬速度，但是那僅是屬於 NVIDIA 的專屬介面，也未獲其它廠商的支援，而 PCIe 這類通用介面則由於屬於通用標準，發展速度恐趕不上人工智慧頻寬發展的速度， Intel 針對高效能運算則有基於光纖的高速通道技術，使其加速器能與處理器高速溝通，此外 Intel 更計畫透過將 Xeon 與 FPGA 整合，使相互溝通效率提升。
Peter Chen 最後表示，雖然人工智慧是熱門議題，不過多數的廠商希望能在既有的硬體升級，而非將既有的硬體凱汰換新， Xeon 是相當優秀的 CPU 產品，他認為已經導入基於 Xeon 架構伺服器的客戶仍可藉現行的硬體搭配新一代的加速器，達到新一代人工智慧運算的需求。
