資訊月 科技生活 103年資訊月即將開跑，做好敗家準備了嗎？ 每年年底的時候，對於我們來說，最被注意的大型展覽，大概就是資訊月了。一般說來，通常到這個時間就會有相關消息出來並且被不少人注意。不過這次恰好遇到選舉，幾乎所有的目光都被選舉拉去，也許有些人還不知道，這次資訊月的開跑時間，是跟投票日同一天，是在11月29日，由台北先行登場。 往年開展第一天，由於是周六，都會湧入大量人潮，這一次剛好遇上投票日，也許人不會那麼多。如果怕人潮多的話，也許在投完票後就可以過去看看，不管如何，應該會比第二個周六的12月6日人潮來得少。 資訊月到現場要看什麼？ 拍拍SG或是到現場看熱鬧這類的就不提了。一般說來資訊月有兩個最重要的方向：一個是銷售一段時期的產品會祭出折扣優惠或 奕之華 10 年前
新品資訊 資訊月 Acer 智慧型手機 平板電腦 平板筆電 資訊月 2014：Acer 2 in 1 平板筆電 Aspire Switch 系列、7、8、10 吋平板電腦 Iconia 系列新品釋出資訊月展前記者會 宏基在今天一口氣釋出了 Android 平板電腦三個系列，走平價年輕人路線的 Iconia One7、Iconia One8，多媒體高效能旗艦級的 Iconia Tab10，宏基首款 4G 終端裝置平板 iconia TalkS，三種不同的設計路線劃分了三種消費族群。 多媒體高效能旗艦級 Iconia Tab10 售價 7,990 元及 8490 元（單機價），1920x1200 FHD，配備 Dolby Plus 杜比環繞音響，螢幕尺寸為 10.1 吋，採用康寧 Gorilla 等級 4 玻璃，比 3 多了 2.5 倍硬度，抗指紋兼抗髒污。 Iconia TalkS 為宏碁首支 4G 手機， 討喜小姐 10 年前
雲端服務 機器學習 Amazon SageMaker 生成式AI Amazon Bedrock AWS AI 在 AWS 上打造生成式AI應用程式的無限可能性 生成式 AI 是一種新興的人工智能技術，在 AWS 上開發生成式 AI 應用程式，可以充分發揮其靈活性，為您的創新之路鋪平道路。建構在 AWS 上，生成式 AI 應用程式的無限可能性主要體現在以下幾個方面 : 彈性選擇開源或商業模型 AWS 提供了豐富的開源和商業模型選擇，讓您可以根據應用需求靈活選擇。開源模型具有高度可定制性，可以根據特定需求進行調整和優化，例如使用 Amazon SageMaker 自行訓練和部署模型。另一方面，商業模型則提供了強大的支持、頻繁更新和先進功能，可以直接投入使用，如 Amazon Bedrock 提供的基礎模型 API 服務。 按需擴展計算資源 AWS 提供了 癮特務 1 天前
新品資訊 資訊月 atom Google Android intel windows 微軟 搶於資訊月前， Intel 針對新款平板舉辦技術說明與新品體驗活動 相較於 2013 年， Intel 定下平板出貨成長 4 倍的豪願，希望能在今年達到 4,000 萬台的平板出貨量，截至今年第三季達成 3,000 萬台，也是目前僅次於蘋果處理器出貨量在整體平板市場佔第二大處理器，故第四季能否再達到 1,000 萬台的出貨量成為關鍵； Intel 搶在資訊月前舉辦一場針對 Atom 行動處理器的新品與技術分享活動。從 Intel 的說明， Intel 希望能扭轉消費者對於 Intel 過於複雜功耗表現不佳的刻板印象，表示過去的架構設想到使用者與系統架構的需求盡可能的提供完整的架構資源，但現行的 Atom 架構已經針對手持設備經過精簡化，加上 Intel 具全球 Chevelle.fu 10 年前
資訊月 懶人包 APP 資訊 2014 新居屋，資訊，香港，香港居屋，新聞 2014 香港新居屋懶人包！ 政府又推出新居屋啦，大家係唔係好心郁想即刻遞表申請呢？據唔少網民表示，要抽＋買到居屋真係難過中六合彩呀！雖然大家都好熱衷於抽居屋，但大家對新居屋既資料又認識幾多？新居屋係唔係真係抵好多？新居屋賣幾錢？月供幾多錢？供幾多年？首期要俾幾錢？申請資格係咩？相信呢d 都係唔少人心目中既問號。今日我地MoneyHero 就同大家準備左個居屋懶人包，等大家可以對新居屋有更多認識！各位想成家立室既巴打絲打，記住唔好錯過啦！ 睇圖之前，同大家講幾樣基本資料先： 新居屋單位數量： 2160個 幾時遞表抽： 2014 年 12 月 新居屋平市價幾多： 3成 綠白表比例： 6比4 首期： 最低樓價一成 單位大小：3 MoneyHero 10 年前
雲端服務 LLM AWS AI RAG 向量檢索 向量資料庫 提示工程 透過向量檢索增強，打造高度可信賴的生成式AI內容 生成式人工智能 (Generative AI) 近年來風靡全球，其能夠回答問題、撰寫故事、創作藝術，甚至生成程式碼，令人驚嘆不已。然而，要打造一款高準確度的生成式 AI 應用程式，需要結合領域特定的資料，才能真正發揮其威力。透過向量檢索增強生成 (Retrieval Augmented Generation ， RAG) 技術，就能將您的企業資料與大型語言模型 (Large Language Model ， LLM) 完美融合，打造出高度相關、內容豐富且安全可靠的生成式 AI 應用程式。 生成式 AI 應用準確度的重要性 生成式 AI 應用程式的核心是 LLM ，這是一種在海量資料 ( 如網際 癮特務 1 天前
