專家觀點 硬科技 intel Itanium Pentium NetBurst 硬科技：為悼念Intel NetBurst的失敗而刻下的墓誌銘 (上) 午夜時分，看著書架上那厚厚一本The Unabridged Pentium 4大磚頭，和P6設計者的回憶錄The Pentium Chronicles，二十世紀末期至今20年內的種種往事，與無數技術專欄作家的不倦筆耕，歷歷在目。 回顧計算機工業史，Intel Pentium 4系列處理器的靈魂：「NetBurst」微架構，堪稱極具特色且極度激進的設計，別說前無古人後無來者，拜「Intel只顧時脈不管效能和功耗」這滔天大罪之所賜，事後諸葛其發展歷程，恐怕也是頗具禁忌的話題。僅動用不到五千字的篇幅，訴盡十多年來，累積於筆者內心的點點滴滴，實在是不可能的任務，為了滿足各位科科的求知慾，只好勉力而行了 痴漢水球 6 年前
專家觀點 硬科技 AMD intel 處理器 硬科技：為何遲遲不見市場上的高效能泛用處理器上看10GHz 某網站談論到Intel某員工2014年2月在官方部落格的貼文「Why has CPU frequency ceased to grow?」，加上Intel推出時脈突破5GHz的Intel 8086 處理器40週年紀念版Core i7-8086K ，當年Intel與AMD在2003年共同目指的「10GHz時脈」大關，又突然歷歷在目於筆者的腦海。 這些廠商畫出來的大餅，大概是這樣。 Intel：90nm製程的Pentium 4「Prescott」和後繼者「Tejas」，目標突破5GHz，而後面的NetBurst衍生微架構「Nehalem」則要直衝10GHz。Intel其決策的背後成因，不外乎原先計 痴漢水球 6 年前
專家觀點 硬科技 CPU intel intel cpu 硬科技：為何Intel的競爭者都要如此辛苦 這命題的答案可以很簡單，也可以很複雜，但不學無術又才疏學淺的筆者，嘗試用1500字的篇幅，野人獻曝給各位科科一些截然不同的觀點。 一般電腦玩家談到Intel的優勢，第一時間不外乎就是「製程」，再來就是「Intel故意把x86指令集搞的亂七八糟，拉高實作高效能產品的門檻」，所以回顧自1990年代初期，x86處理器開始與「高性能」扯上關係的歷史，大致上可以歸納成幾個重點： 時脈差一截 除了AMD曾經在1GHz追逐賽中，用K7趕超Intel，以及擺明衝高時脈的推土機 (Bulldozer)，研製x86指令集相容處理器的Intel競爭者，無一不是在帳面上的時脈處於絕對的劣勢，AMD與Cyrix先後採用 痴漢水球 7 年前
專家觀點 硬科技 AI gpgpu 硬科技：淺談GPU到底是什麼（下）：走向汎用化的GPGPU GPU通用運算大致上可以分為幾個時期。 1999-2006年「醞釀期」：微軟DirectX 8制定的著色器架構型 (Shader Model)，讓GPU具備可程式化能力，也讓當時不務正業的NVIDIA，在NV30踢了大鐵板，平白送給ATI趁勢崛起的機會。但不可否認，NV30的CineFX的確算是其後來GPGPU的濫觴，依舊不能不肯定其價值。 2006-2009年「開創期」：微軟DirectX 10的統一著色器架構 (Unified Shader) 強化了GPU的使用彈性，並以NVIDIA G80為起點，GPU均走向兼具SIMD與MIMD部份優點的SIMT運算架構，千絲萬縷的執行緒灌入被拆散的龐 痴漢水球 7 年前
科技應用 硬科技 AMD nvidia gpu 淺談GPU到底是什麼（中）：兼具SIMD與MIMD優點的SIMT 自從2006年底至今超過十年的「通用運算導向」GPU，包含NVIDIA G80、AMD GCN、Intel HD Graphis Gen9、PowerVR Series 6、ARM Bifrost後的「SIMT (Single Instruction, Multiple Thread)」徒子徒孫，其獨樹一幟的運算架構，究竟應該如何從傳統的計算機系統結構去定義，一直眾說紛紜，這亂象從諸多「資深技術編輯」遍佈各家媒體的雞同鴨講，即可略見一斑。 一般來說，常見三種論點： 純MIMD：這是NVIDIA剛發表G80時的主流觀點，反正也不必分什麼Vertex Shader和Pixel Shader，也不用 痴漢水球 7 年前
科技應用 硬科技 AMD nvidia gpu 淺談GPU到底是什麼（上）：不同的運算型態 如果有人劈頭質問各位科科們：『GPU』是什麼？科科們可以馬上回答出來嗎？如果不行，那你就有硬著頭皮繼續看下去看到科科笑的必要。 指令流與數據流 很不幸的，即使是科班背景出身的技術人員，或著長期媒體打滾的科技編輯，碰到此類大哉問，也少有問答如流、簡潔明瞭的答案，因為就學理上，GPU真的是一個定位很詭異的奇行種，自從2006年11月9日NVIDIA發表以SIMT (單指令多執行緒) 之名、引領GPU邁入通用運算領域的G80 (Tesla 1.0微架構)，就更加的難以解釋了。 傳統計算機系統結構的分類方法，多半依循M.J.Flynn在1966年的「指令流 x 數據流」配對法，稍有技術知識的科科絕對不 痴漢水球 7 年前
科技應用 硬科技 intel AI Intel 處理器 ai人工智慧 硬科技：Intel邁向人工智慧晶片的一小步：Knights Mill Intel針對高效能運算 (HPC) 市場量身訂做、與NVIDIA為首GPGPU打對台的「多核騎士團」MIC (Many Integrated Core) 產品線「Xeon Phi」，源自於2006年在某學術研討會意外流出的「x86處理器顯示卡」Larrabee計畫，堪稱「x86義和團之亂」的最高潮。 Intel也曾在2008年的Hot Chips 20發表Larrabee的技術細節，野人獻曝其「兄弟獨有之創見」之「100%可程式化純軟體3D繪圖管線」，相信這場演講結束後，台下觀眾大概多半都會掛著劫後餘生倖存者的表情，附贈顫抖的眼皮與抽緒的嘴角，並帶著當機的大腦。 後來Larrabee這天馬行 痴漢水球 7 年前
科技應用 硬科技 AMD amd vega 硬科技：AMD的Vega到底改進了什麼 自從2012年3月22日發表的GeForce GTX680，NVIDIA「Kepler」微架構首發GK104上演「中駟痛扁上駟」的歡樂劇場，在繪圖市場，AMD就一直陷入一路被NVIDIA毆打的困境，至今已近六年，還曾在2014年獨顯市占率一度衰落到「十八趴」的歷史低點，後來才因GCN第四代「北極星 (Polaris)」和第五代「織女星 (Vega)」，與莫名其妙的挖礦熱潮，才略有起色，但距離要回到跟NVIDIA平起平坐的地位，仍相當的遙遠。 這拉開差距的四年，也剛剛好是獨顯雙雄一起「黏」在台積電28nm的製程遲滯期，考驗著雙方在產品設計的定位與取捨，例如要不要為高階專用應用開發獨立晶片，或著需 痴漢水球 7 年前
科技應用 硬科技 nvidia AI nvidia volta 硬科技：一窺NVIDIA「真正人工智慧」Volta的執行單元細節 畢竟是享有IEEE這響亮品牌「加持」的研討會，加上坐在台下的聽眾多半又不是呆頭呆腦的「諸多媒體先進」，諸多在Hot Chips趁機宣揚國威並現場隔空較勁的晶片廠商，多半都會講些和技術行銷簡報「很不一樣」的深度內容。 NVIDIA這次公佈了「人工智慧最佳化」GPU微架構Volta (GV100) 的執行單元細節，頗有看頭，平日很難得看到繪圖晶片廠商願意打開「黑盒子」給大家品頭論足，尤其是扮演著GPU關鍵靈魂，也就是NVIDIA從Fermi一路改名SM SMX SMM再改回SM的「多執行緒SIMD (或SIMT) 處理器」，過去大家都在亂猜一通，現在總算有機會一窺其廬山真面目。 「分而治之」的NV 痴漢水球 7 年前
科技應用 硬科技 AMD amd zen 硬科技：回顧AMD Zen微架構和EPYC (下) 從原始K10設計案被否決，耗費整整十年光陰，直到AMD決心把研發資源梭哈在Zen微架構，讓早從2012年進行開發作業的Zen家族處理器，總算可以準時在2017年 (即使是Intel，全新x86微架構的時程也差不多需要四到五年) 成為可上市銷售的產品。 但AMD「重返榮耀」是一回事，「做對的事情」遠重於「把事情做對」，如何制定正確的行銷策略與產品定位，避免做出像AMD早期APU這種市場不需要又賣不動的「高科技結晶」，集中資源砸在鎖定客戶群最重視的刀口上，並削減「不必要成本」，比檯面上的技術規格更加的關鍵，這才是科科們事後諸葛回顧歷史，最應細心觀察之處。 產品在邁向成功的過程中，往往需要眾多不同領 痴漢水球 7 年前
