專家觀點 硬科技 AMD 5G fpga Xilinx 硬科技 人工智慧 硬科技：AMD併購Xilinx各位科科該怎麼看？ Xilinx執行長Victor Peng，以前曾經歷過ATI和AMD，他本人在說明會說「這是他第二次加入AMD」。 對於曾有幸目睹AMD在2006年的夏天，動用54億美元(42億美元現金)併購ATI的科科們，想必對發生沒多久的Xilinx併購案感到五味雜陳。如果科科們的人設，還外掛了「AMD鐵粉」的屬性，內心也或多少擔憂著這耗費350億美元(全額股票)的收購案，讓AMD再次步上10年黑暗期的後塵。 但筆者只能說，除非AMD願意缺席5G基地台和人工智慧的商機，否則他們已經沒有任何選擇，非得吃下這間FPGA第一大廠不可，而Xilinx不僅在人工智慧布局已久，在2018年併購中國的DEEPHi(深鑑 痴漢水球 4 年前
專家觀點 硬科技 AMD intel nvidia gpu 虛擬機 硬科技：GPU虛擬化為何超級難搞(下) 我們在前面大致了解了GPU虛擬化的困難度和幾種可能的手段，現在就來瞧瞧Intel、AMD和NVIDIA他們這幾年的作法。其實講的白一點，NVIDIA在2013年發表GRID K1產品線時，就註定了他們遙遙領先其他競爭者的局面，寫再多都令人感到多餘。 但在繪圖技術遠遠落後GPU雙雄的Intel，卻早在2011年就著手進行vGVT (Mediated Pass Through virtualization for GPU) 的概念驗證，在2013年的Haswell世代與Iris Pro內顯時，官方開始支援Xen Hypervisor的XenGT。 Intel隨即在2014年4月，將其GPU虛擬化技 痴漢水球 4 年前
專家觀點 硬科技 gpu vmware api 硬科技：GPU虛擬化為何超級難搞(中) 也許某些用功的科科，過去曾聽聞過和GPU虛擬化可扯上關係的幾個技術名詞，像SR-IOV、Fixed Pass-Through或Mediated Pass-Through等等，但這些名詞與其背後的觀念，早在2008年甚至更早，就被VMware一鎚定音，至今幾乎毫無任何改變。 VMware在2008年發表的GPU虛擬化技術白皮書 “GPU Virtualization on VMware’s Hosted I/O Architecture”，列出4個評鑑面向。 VMware更進一步的攤開整個GPU虛擬化手段的分類表，構成今日大部分GPU虛擬化的技術基礎，各位科科 痴漢水球 4 年前
專家觀點 硬科技 CPU gpu vmware x86 硬科技 硬科技：GPU虛擬化為何超級難搞(上) 筆者很久以前用了6篇文章，簡單解釋x86電腦虛擬化的困難之處與解決方案，但留下了1個尚未完成的結尾：相較於「比較單純」的CPU，「GPU虛擬化」更是個值得大書特書的複雜議題，絕對只有站在時代浪頭的科科們才有權獨享。 所以筆者試圖用僅僅3篇的規模，簡單解釋GPU虛擬化究竟有哪些棘手的挑戰。為了避免混淆，相關術語(Terminology)也優先採用VMware和NVIDIA的東西，畢竟十幾年的光陰過去了，在這個領域的領導者，依舊是他們2家。 硬科技：為何x86的虛擬化這麼難搞(上) 硬科技：為何x86的虛擬化這麼難搞(中) 硬科技：為何x86的虛擬化這麼難搞(下) 硬科技：x86虛擬化由內到外還是 痴漢水球 4 年前
專家觀點 硬科技 AMD nvidia NV40 Shader 硬科技：歷史上著名的逆轉秀NVIDIA NV40篇(下) 以GeForce 6800 Ultra做為開路先鋒的NV40家族，堪稱NVIDIA「脫下褲子跟ATI拼了」的代表作，從3D API支援性、架構創新、到運算單元規模，均毫無妥協。NV40和R420相比，帳面上的理論規格與效能，看似輸人一截，但「架構性的效率」卻天差地遠，更罔論NV40還支援了DirectX 9.0c的Shader Model 3.0，讓R420變成相對規格落伍的產品。 NV40有幾個值得注意的重點，當中還包括了一般媒體和電腦達人不會留意到的地方。 在IBM 130nm製程的加持下，雖然NV40電晶體超過2億，是前代NV38的1.7倍之譜，但發熱量卻非常的出色，讓NVIDIA高階顯 痴漢水球 4 年前
專家觀點 硬科技 ati nvidia NV40 Shader 硬科技：歷史上著名的逆轉秀NVIDIA NV40篇(上) 塞翁失馬，焉知非福，失敗就是成功的老母，NVIDIA在NV30慘遭滑鐵盧，但很快的就重振旗鼓，搶在ATI的Radeon X800 (R420) 之前，在2004年4月13日正式發表「號稱耗費10億美元開發經費」NV40核心的GeForce 6800 Ultra。 產品實際上市日期是5月4日，和ATI R420剛好同天，但從產品命名拿掉略帶「羞恥感」的 “FX”，加上不輸人也不輸陣的搶先發布，多少讓當時的科科們感受到「知恥近乎勇」的企圖心。事後證明，風水輪流轉，從頭到尾全新打造的NV40，逆轉了保守路線的R420(嚴格說來，只能說是R3x0架構的放大版)，直到原名NV47 痴漢水球 4 年前
專家觀點 硬科技 處理器 transmeta 晶片 硬科技 Elbrus 硬科技：20世紀末的x86神風特攻隊Elbrus E2K 世界上任何對發展前景抱有熊熊野心的國家，無不希望關鍵性的科學技術絕對不會受制於人。近來因美中貿易戰，無論晶片設計工具到外包晶片生產，均被美國與盟國們重重封鎖的中國，想必箇中滋味點滴在心頭。 自從冷戰以來(其實更早)長期與西方世界對峙的俄國，當然也不能免俗，不僅在計算機工業累積了相當的成就，在x86處理器市場也沒有缺席，源自於前蘇聯超級電腦技術的Elbrus E2K系列，就是除了Intel、AMD和台灣VIA的Centaur之外，碩果僅存的x86處理器供應商，從個人電腦、伺服器到高效能叢集運算，都可看到其身影—只是在俄羅斯以外的地方看不到。 神風特攻隊駕駛員：Elbrus / MCS 痴漢水球 4 年前
專家觀點 硬科技 AMD 超級電腦 apu Vega 硬科技 Renoir 硬科技：HotChips 32的新牙膏AMD Renoir篇 長期有關心筆記型電腦的科科，絕對強烈感受到網路上對於AMD筆電機種的討論熱度，像什麼AMD Yes或AMD真香，越來越屢見不鮮。 從2006年併購ATI至今已14年，一路跌跌撞撞，AMD總算摸索出其APU的最佳市場定位與規格。這也讓AMD在筆電市場的市占率急速升高，2020下半年各大知名品牌筆電頻頻出現「同系列的產品，AMD版狂電Intel版」的世界奇觀，大概也不是太讓人感到意外的發展。 硬科技：簡報王與他們的產地：AMD Fusion篇 AMD Next Generation 7nm RyzenTM 4000 APU 但去年底陸續流出的謠傳規格，卻指出現在這顆Renoir APU「應該」會有 痴漢水球 4 年前
專家觀點 硬科技 Google 記憶體 tpu 硬科技 TPU v3 硬科技：HotChips 32的新牙膏Google TPU篇 Google這間公司最可怕之處，在於其恐怖的前瞻執行力，每當眾人還在清談「技術趨勢」之際，就突然石破天驚的昭示天下：我們早就應用在實際的產品。其諸多豐功偉業中的最知名案例，莫過於在2013年底，Google爆炸性的公開其「規劃佈署已達3年」的B4資料中心廣域網路，開大規模商業化軟體定義網路(SDN)之先河。 近年來Google投入人工智慧市場，自行打造的TPU更是值得大書特書的經典，專注於推論的第一代TPU早在2015年就投入應用，2016年Google I/O公佈其全貌，而隔年用於深度學習的TPU v2就登場了，2018年Google I/O更跑出性能暴漲「8倍」的第三代，就算第四代早就默默 痴漢水球 4 年前
專家觀點 硬科技 AMD nvidia gpu 超級電腦 硬科技 人工智慧 硬科技：HotChips 32的新牙膏NVIDIA A100篇 不可否認的，以GPGPU為基礎，觸角逐漸延伸到人工智慧和自駕車輛等領域的NVIDIA，在2020年的夏天，NVIDIA的市值連續超車Intel和Samsung，證實了外界多麼看好「皮衣教主」昭示天下的「美好未來」(「未來性」是NVIDIA和AMD的最大差異點)。在「傳統」的個人電腦與高效能運算領域，「電競筆電非有Max-Q不可」的現象和Top500清單上滿滿的NVIDIA GPU，更象徵其牢不可破的優勢地位。 NVIDIA 市值首度超越 Intel 達 2480 億美元 NVIDIA's Next Generation GPU: Performance and Innovation f 痴漢水球 4 年前
