對於 NVIDIA 而言，幾乎每年都會在矽谷的聖荷西舉辦以 GPU 技術為主的 GTC ( GPU Technology Conference )盛會，而今天 NVIDIA 也在台灣與產學界共同舉辦 GTW ( GPU Technology Workshop )活動，雖然規模不若美國 GTC 大，但這場以虛擬桌面架構、高效能運算以及視覺化三大主題為主的技術活動，仍吸引至少 600 位專業人士報名參與。
今天除了 NVIDIA 與多位產學人士於活動分享應用案例外，更邀請台灣出身的美國太空總署專案計畫主持人、威斯康辛大學麥迪遜分校太空科學及工程中心研究科學家暨 CUDA 會士，並身兼台北科技大學國際講座教授黃柏銘博士(照片左)進行主題演講，並代表台北科技大學與 NVIDIA 共同宣布成立嵌入式 GPU 聯合實驗室。
此外 NVIDIA 也宣布捐贈多套 Jetson TK1 嵌入式開發板，希望藉此加速台灣於嵌入式機器視覺應用的開發，希望能將機器視覺、平行運算的成果應用到如車載、機器人等更複雜的應用上。
黃教授與媒體介紹關於 GPU 於天災預測的應用成果時談到， GPU 約略在 2005 年左右開始，運算效能獲得急速的成長，除了架構上的變化，也包括 GPU 搭配的記憶體頻寬更高、傳輸更快。
他以 2002 年所生產的 2004 年全球排名最強的超級電腦、由日本 NEC 打造的地震模擬器為例，當初透過 5,120 顆 CPU 與大量主機組成的超級電腦，可產生達 40 Teraflops 的效能，現在卻只要一台搭載 8 顆 Kepler GPU 、共 21,504 核心的伺服器即有其 2/3 的運算效能。
且在運算邏輯不斷強化下，像是用於氣象模擬的效能可超越純 CPU 的超級電腦達 350 倍以上；並且用於包括地震分析、海嘯分析以及各種天災的模擬，都能發揮兼具省電與超高運算速度的優勢，也因此現今的超級電腦架構幾乎都是導入 GPU 平行運算的結構。
今天更展示首度亮相的 Jetson TK1 用於嵌入式視覺運算的成果，透過其 GPU 架構的 192 個 CUDA 核心搭配 ARM Cortex-A15 4 核心 GPU ，搭配一台高效能的攝影機模組，即可用於進行複雜的影像分析，例如用於監控攝影，可以持續追蹤移動的物體，並判斷物體是否為人；或是針對畫面中物體的移動方式例如揮手、微笑。
或像是工廠自動化時，可針對 PCB 上的圓形物體進行判斷，像是檢查電容裝配、螺絲是否鎖上等等；還有例如行車時針對直線進行持續追蹤，偵測駕駛是否偏移航線，也可在自動駕駛時對前車進行路線與距離的持續追蹤；當然也可追蹤駕駛者的臉部狀況，透過演算機制判斷駕駛是否分心，藉此減少事故的發生。
NVIDIA 希望能藉此次與台北科技大學的合作作為契機，希望達到拋磚引玉的作用，使更多台灣對於視覺運算有所研究的產學投入嵌入式視覺的應用，透過省電、高效能的 Jetson TK1 做出更多的應用。
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