Apple 透過差異隱私蒐集匿名資料，改善 Apple Intelligence 模型架構，強調保護使用者隱私與演算法效率。
蘋果稍早透過其研究報告，說明將如何利用差異隱私 (Differential Privacy)數據改善「Apple Intelligence」服務背後使用模型架構。
在「Apple Intelligence」服務目前使用反應普遍不佳，加上新版Siri數位助理服務始終未能順利推出，蘋果除了更換內部團隊成員，更計畫透過新方式改善「Apple Intelligence」服務背後模型。
其中，透過差異隱私數據的方法，實際上就是產生不同合成數據，並且與使用者同意與蘋果分享使用數據進行比對，藉此確認人工智慧模型的正確性，進而對其進行改善。
蘋果強調在合成數據中並未包含任何以使用者共享數據產生內容，而是無中生有且聚合理性的數據，其中包含對應各類場景、主題內容。而這些合成數據將分送到願意與蘋果分享數據的裝置進行分析比對，藉此判斷哪些內容最為正確，進而判斷「Apple Intelligence」服務背後使用模型運作是否需要作調整。
目前蘋果已經透過此類方式改善Genmoji服務背後模型，同時也會使用合成數據改善包含「影像樂園」 (Image Playground)、「影像魔杖」 (Image Wand)，以及相簿中的「回憶」，或是寫作工具與視覺智慧等應用背後模型，另外也會透過合成數據學習結果改善電子郵件內容摘要功能。
