NVIDIA宣布在COMPUTEX 2024所公布的AI系統助理Project G-Assist以實驗版本的模式於NVIDIA App提供，Project G-Assist利用裝置端生成式AI作為基礎，可在特定規格的GeForce RTX AI PC以裝置端方式執行，幫助玩家透過語音、文字指令操作各項PC設定，包括遊戲最佳化、系統設定、重要效能統計報表、控制周邊的燈光等，還能提供即時診斷與建議，甚至因應遊戲需求進行超頻；同時NVIDIA也開放AI開發者與愛好者建立個人專屬外掛程式擴充G-Assist功能。
▲RTX 30以上世代、12GB的VRAM是最本門檻
Project G-Assist是基於NVIDIA的數位仿生人技術NVIDIA ACE所開發，使用特別調整的小型語言模型(SLM)為基礎，由於旨在展現NVIDIA GPU運算的應用，對於CPU的要求不高，但由於選用8B參數的Llama的Instruct，當前僅能夠於具備12GB以上VRAM的GeForce RTX 30、GeForce RTX 40與GeForce RTX 50等桌上型RTX GPU執行(行動版GPU預計在後續提供支援)。
啟用Project G-Assist後，可利用Alt+G啟用功能，然而也提到在執行任務時勢必消耗一定程度的GPU資源，倘若剛好在執行遊戲或其它高負載運算(如影音轉檔)會影響到效能，在執行任務後GPU才會回到完整的效能。
當前Project G-Assist提供的功能包括針對PC的硬體設定提供診斷與建議，能提高能源效率、將遊戲設定最佳化，為GPU進行超頻等，此外可繪製像是FPS、延遲、GPU使用率、溫度等資訊報表，同時可透過文字、自然語言回答使用者電腦硬體或NVIDIA軟體相關問題，以及控制系統上特定的周邊與軟體應程式，還可串接到如Logitech G、Corsair、MSI與Nanoleaf的硬體管理軟體並進行設定。
▲多個品牌正利用G-Assist或NVIDIA ACE打造AI助理
然而Project G-Assist可提供AI開發者、ISV進行額外的開發，甚至一部分品牌已經導入品牌應用程式，例如MSI微星在CES 2025展示的AI Robot功能就是一例，而羅技也正利用NVIDIA ACE開發Streamlabs Intelligent Streaming Assistant串流直播助理，HP也利用NVIDIA Ace於Omen Gaming Hub提供AI助手功能。
NVIDIA強調Project G-Assist是為了社群主導的服務擴充，並在GitHub釋出資料庫，包括如何建立具有新功能的Plug-In的範例與說明，使開發者可透過JSON格式定義函數並將設定檔導入指定目錄，使Project G-Assist自動載入，開發者甚至還可向NVIDIA遞交Plug-In，一旦通過審核即可讓其它玩家直接在Project G-Assist使用，目前玩家可直接在Project G-Assist的Plug-In包括Spotify與Google Gemini。更完整的說明可見NVIDIA GeForce深度介紹：Project Assist。
有興趣的Plug-In開發者可見NVIDIA於GitHub的說明：G-Assist
