在當今數位時代，生成式 AI(Generative AI) 已成為炙手可熱的新興科技。無論是企業級客戶還是小型團隊，都渴望能夠輕鬆上手這項強大的 AI 創作工具，體驗文字生成圖片、圖片生成圖片等令人驚豔的功能。而 Amazon Web Services (AWS) 為大家帶來了一款開箱即用的 Stable Diffusion 解決方案，讓您能夠在雲端環境中暢快體驗生成式 AI 的魅力。
一鍵部署，輕鬆上手 Stable Diffusion
AWS 在 Bedrock 平台推出的 Stable Diffusion 解決方案，採用了 CloudFormation 模板的部署方式，讓您只需幾個簡單步驟，便能在 AWS 帳戶中成功部署完整的 AI 生成圖片 Web 應用環境。整個過程操作簡單，界面友好，即使是 AI 領域的新手，也能夠輕鬆上手體驗。
Extension for Stable Diffusion on AWS Github：https://github.com/awslabs/stable-diffusion-aws-extension
基於 SageMaker Notebook Instance 託管
解決方案的核心是基於 Amazon SageMaker Notebook Instance 託管的 Jupyter 筆記本環境。您無需擔心底層基礎設施的維運，只需專注於生成式 AI 的創作之旅。SageMaker Notebook Instance 提供了強大的計算資源，讓您的 AI 模型訓練和推理任務能夠高效運行。
開源專案，豐富擴展
AWS 上的 Stable Diffusion 解決方案基於開源的 Stable Diffusion 模型構建，包含了 Stable Diffusion WebUI 和 InvokeAI 兩個流行的介面。這不僅為您提供了良好的使用體驗，還支持根據需求安裝各種熱門擴展，如 ControlNet 等，讓您的創作空間無限延伸。
高性能、高擴展性，滿足各種需求
支持 Stable Diffusion XL
解決方案現在支持強大的 Stable Diffusion XL 模型，能夠生成高達 1024x1024 像素的高清圖像，讓您的創作更加細膩精緻。相比於 Stable Diffusion 1.5 的 512x512，Stable Diffusion XL 帶來了更高的解析度和更多細節，為您的作品增添無限魅力。
前後端分離架構
AWS 的解決方案採用了前後端分離的架構設計。前端 WebUI 無需 GPU 限制，可在各種終端上運行，而後端則可以彈性擴展 AWS 雲端資源，如 SageMaker 等，為您提供高性能的計算能力。這種靈活的架構設計，能夠滿足不同規模團隊的需求，實現高度擴展性。
遷移至 SageMaker，享有彈性計算資源
除了託管在 SageMaker Notebook Instance 上，您還可以將訓練、推理等任務遷移至 Amazon SageMaker。SageMaker 提供了彈性的計算資源，能夠根據您的需求動態調整，同時還能夠幫助您節省成本。無論您的需求是短期的突發計算還是長期的大規模訓練，SageMaker 都能夠為您提供靈活性和可擴展性。
自動化流水線，快速部署上線
使用自有數據微調模型
AWS 的 Stable Diffusion 解決方案不僅支持開箱即用，還允許您使用自有的圖片數據來微調模型。無論您是想要為特定領域定制化模型，還是希望融入自己的創意元素，都可以輕鬆實現。
自動化部署上線
經過微調的模型可以基於解決方案提供的自動化流水線工具，快速部署上線至推論節點。這樣一來，您的AI生成圖片服務就可以實現規模化的調用，為更多用戶提供強大的創作能力。
開源設計，自定義無阻
整個解決方案採用了開源的設計理念，您可以在 SageMaker Notebook 中自由地對模型和擴展進行客製化改造，以滿足自身的業務需求。無論您是希望融入新的 AI 算法，還是想要添加特殊的功能模塊，都可以在這個開放的平台上盡情發揮創意。
AWS 為大家帶來的 Stable Diffusion 解決方案，將生成式 AI 的強大能力與雲端計算的靈活性完美結合。無論您是企業級客戶還是小型團隊，都能夠輕鬆上手，快速體驗文字生成圖片、圖片生成圖片等令人驚豔的 AI 創作功能。更重要的是，這款解決方案具備高度的擴展性和定制化能力，能夠滿足各種不同的需求。快來免費建立帳號 體驗強大的 AI 繪圖能力，開啟無限創意的大門吧！
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本文章內容由「Amazon Web Services (AWS)」提供。
