在科技發展的浪潮中，生成式 AI 無疑是引領未來的關鍵力量。透過深度學習技術， AI 系統能夠從大量資料中發掘規律，並創造出全新的內容，無論是文字、圖像、音頻還是視頻，都可以在 AI 的加持下重新定義。而要充分發揮生成式 AI 的強大潛能，需要雲端運算和 GPU 等硬體的全力支援。在這場 AI 革命中， AWS 與 NVIDIA 正攜手合作，共同推進生成式 AI 技術的飛速發展，為各行各業開啟創新無限可能。
輕鬆掌控萬億參數大型語言模型
語言模型是生成式 AI 的核心，通過分析海量文字資料， AI 能夠掌握語言的規則和邏輯，進而生成看似人工創作的文章、對話等內容。但要訓練一個高質量的語言模型，需要投入大量的運算資源，尤其是參數量達到萬億級別的大型語言模型，對硬體的要求更是嚴苛。
AWS 與 NVIDIA 聯手推出的 Blackwell GPU 平台，正是針對這一挑戰而設計的解決方案。 Blackwell GPU 平台能夠大幅提升資源密集型、萬億參數級大型語言模型的推理效能，讓各行各業都能在 AWS 雲端環境中輕鬆運行這類複雜的生成式 AI 模型，加速創新發展。
AWS 獨有的 Elastic Fabric Adapter 網路技術、Amazon EC2 UltraClusters 超大規模叢集能力，以及 Nitro 系統先進的虛擬化和安全功能，都為高效運行萬億參數大型語言模型提供了有力保障。無論是醫療、生命科學等領域，還是其他行業，都能夠比任何其他平台都更快、更安全地建立和運行這類尖端 AI 模型。
醫療健康領域 AI 創新應用先鋒
生成式 AI 在醫療健康領域有著廣闊的應用前景， AWS 與 NVIDIA 在這一領域的合作尤其密切。雙方共同推出新的 AI 模型，助力研究人員模擬新分子化合物的療效、預測蛋白質結構，並更好地了解藥物分子與生物靶點的相互作用。
此外， NVIDIA 的 BioNeMo™基礎模型也將很快在 AWS HealthOmics 服務上推出，幫助醫療和生命科學機構存儲、查詢和分析基因組、轉錄組等”omics”數據。借助生成式 AI 的力量，科研人員將能夠更高效地發現新藥物靶點、設計新療法，為人類健康帶來前所未有的突破。
雲端環境中的最高安全保障
在推動生成式 AI 創新的同時， AWS 與 NVIDIA 也十分重視數據安全問題。在兩家公司的聯合技術環境中，客戶的代碼和數據在處理過程中均受到加強保護，無論在客戶端還是 AWS 端，都能獲得獨立第三方機構 NCC Group 驗證的最高級別安全防護。
這一獨步業界的安全機制，讓客戶在雲端環境中運行生成式 AI 應用時無後顧之憂，充分利用雲端的彈性和可擴展性，同時又能確保數據和知識產權的完全保密，實現創新與安全的完美平衡。
超級電腦”驍龍”駕雲 助力 AI 創新
除了為各行各業提供生成式 AI 基礎設施外， AWS 與 NVIDIA 還攜手打造了一款驚人的 AI 超級電腦——Project Ceiba 。這款雲端超級電腦將採用 Blackwell 平台，在今年（2024）3 月的發佈上，其計算能力較之前規劃提升 6 倍，達到驚人的 414 exaFLOPS 運算性能，成為全球最快的雲端超級電腦之一。
Project Ceiba 這一強大的 AI 運算平台將專供 NVIDIA 內部研發團隊使用，推進圖形和模擬、數字生物學、機器人技術、自動駕駛汽車、氣候預測等領域的 AI 創新。隨著生成式 AI 技術的不斷進步，相信 Project Ceiba 將為人類帶來更多令人驚喜的科技成果。
攜手開創 AI 新未來
生成式 AI 正在改變世界， AWS 與 NVIDIA 的深度合作則為這場革命提供了強勁動力。雙方通過整合各自的技術優勢，為各行各業構建了高效、安全、可擴展的生成式 AI 基礎設施，推動創新應用的加速落地。
展望未來， AWS 與 NVIDIA 必將持續攜手，共同開拓 AI 的無限可能，讓生成式 AI 的力量惠及更多領域，為人類社會帶來前所未有的進步和發展。讓我們拭目以待，期待這場 AI 革命將創造出怎樣驚人的成就！
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本文章內容由「Amazon Web Services (AWS)」提供。
