Google Cloud 將於 3 月 25 日舉辦「Google AI in Action：釋放數據價值與工作效率」實體活動，帶領大家一同探索 AI 在革新數據分析和提升員工效率方面的革命性應用和效益。
近來 AI 技術蓬勃發展，AI 不再只是一個「好像聽過」或「遠在天際」的關鍵詞，更成為推動各產業探索轉型的動力，如今甚至成為「近在咫尺」、「伸手可及」的最佳助攻，幾乎每個人都可具體感受到 AI 應用的存在，或早已開始使用 AI 技術來輔助己身工作與日常生活。根據 Access Partnership 於 2024 年發表的《經濟影響力報告：與 Google 共創台灣經濟韌性》研究指出，直至 2030 年，台灣企業藉由運用 AI 所帶來的經濟效益將可望高達 3.2 兆新台幣，超過台灣當前 GDP 的 13% 以上，商機規模相當可觀。在這個「AI 無處不在」的雲世代，企業若希望保持領先地位或進一步拓展商機，關鍵便在於了解如何善用 AI 整合工具並擁抱 AI 創新。
Google Cloud 將於 3 月 25 日舉辦「Google AI in Action：釋放數據價值與工作效率」實體活動，帶領大家一同探索 AI 在革新數據分析和提升員工效率方面的革命性應用和效益。此外，更將有專家現身說法，解鎖 Google AI 技術如何加值 Google Cloud 殺手級數據分析工具 BigQuery 與協作工具 Google Workspace，賦能企業發掘數據價值與洞見、簡化工作流程並釋放員工生產力，從而推動業務成果的顯著提升。
釋放數據價值 賦能員工生產力
本次「Google AI in Action：釋放數據價值與工作效率」活動將鎖定兩大主軸，分別為「釋放數據價值，加速企業決策」及「重塑工作樣貌，賦能員工生產力」。若談到 AI 與機器學習，數據是不可或缺的核心元素，而生成式 AI 的發展，也讓數據有了嶄新面貌。從過往單純擷取數據或製作圖表、發掘洞察及預測，到提供後續建議，這些情境皆可協助企業迅速掌握先機並做出決策。在數據分析領域，Google Cloud 推出全新的 Data Agent，其與生成式 AI Gemini 高度整合，可更快且更精確地整合您的數據。此外，我們將有技術專家現身帶領探索 BigQuery、數據庫和 Looker 中的實際應用案例，學習如何簡化工作流程並改善決策制定的過程。
除了數據領域，另一個深受 AI 技術影響的便是員工生產力及協作工作模式。不論是首當其衝的第一線工作人員，抑或是後勤性質的企業員工，其工作模式如今也隨著 AI 而不斷改變，雖然可能只是日常作業會使用到的應用程式或一封電子郵件，都因為生成式 AI 的出現而有了不同的樣貌。以 Google Workspace 為例，透過 Gemini 1.5 Flash、與業界開創性的 Vids，除了可以充分發揮 Google Workspace 的潛力，更可為使用者大幅提升生產力，原本可能較瑣碎且花費時間較長的工作，如今在短短的時間內即可完成。本次活動中，我們將探討 AI 如何提升協作和生產力，且在與 BigQuery 高度整合的環境中，如何讓您透過熟悉的工具迅速完成任務，事半功倍。
AI 轉型五大關鍵指標 提升台灣 AI 準備度
AI 打開全新賽局，當企業的 AI 化程度逐步加大，呈現強者愈強的馬太效應（Matthew Effect），身為決策者如何避免團隊掉隊？為了理解台灣現況，Google Cloud 與財團法人人工智慧科技基金會聯手合作調查並發布最新《台灣企業 AI 準備度調查報告》，旨在深入探討台灣企業於 AI 策略制定與應用實踐的準備度，希望了解目前台灣企業在開始導入 AI 之前做了哪些準備。其中，五個關鍵指標分別是「數據力」、「創新力」、「運算力」、「技術力」及「治理力」，前述之五大能力，只要缺少任一環節，皆可能讓企業的 AI 技術發展和應用面臨發展瓶頸。例如，擁有強大運算力卻缺乏足夠且有效的數據，將無法有效執行 AI 模型訓練；而擁有創新力和技術力，但缺乏治理力，則可能引發 AI 應用倫理問題和企業數據外洩等資安隱患。
- 數據力：企業已具備數據策略，且能發揮數據價值
- 創新力：企業已具備接受 AI 技術的文化，且能靈活進行組織調整以因應新的分工
- 技術力：企業已能將 AI 應用於工作流程中，具備足夠 AI 人才，並擁有自行建置與維護 AI 模型的能力
- 治理力：企業對於發展的 AI 應用具備一定的掌握度，能確保 AI 的安全性與隱私，並了解 AI 的風險。
- 運算力：對於發展 AI 的運算環境已有妥善策略與規劃。
AI 發展驅動全球產業的典範轉移，甚至被稱為「第四次工業革命」，台灣企業在思索如何迎向雲世代競爭環境及拓展商機之時，了解並進一步善用 AI 技術無疑將成為重要課題。
本文章內容由「Google Cloud」提供。
