NVIDIA在CES 2025隨著全新的GeForce RTX 50系列顯示卡公布DLSS 4影像增強技術，旨在為基於Blackwell架構的GeForce RTX 50系列增添全新的幀生成技術，不過也提到由於底層的AI模型從CNN改為Transformer模型，縱使是僅支援幀生成的GeForce RTX 40也能在開啟幀生成得到更快的渲染速度與更好的畫質；根據Digital Foundry在CES期間採訪NVIDIA深度學習研究副總裁Bryan Catanzaro時，他似乎對能否使GeForce RTX 30支援AI幀生成留下遐想空間。
▲由於DLSS 3的幀生成需要搭配光流硬體加速器，導致較舊的產品無法使用
當Digital Foundries詢問幀生成技術是否能夠移植到GeForce RTX 30等原本不支援的舊問體時，Bryan Catanzaro提到由於當初第一代的幀生成技術需要搭配光流硬體加速器，導致不具備光流加速器的舊產品無法執行，然而新一代幀生成技術不再需要光流硬體加速器，理論上有機會可在不具光流硬體加速器的舊產品執行，然而一切還要端看在舊硬體的執行效率能否滿足玩家體驗。
▲DLSS 4將AI模型從CNN改為Transformer，並將光流加速從硬體加速改為AI演算法
NVIDIA在DLSS 4導入兩項關鍵差異技術，其一就是上述提到AI技術所使用的CNN模型轉變到Transformer引擎，另一項則是原本在GeForce RTX 40透過光流硬體加速改為由AI執行，光流加速器並非僅用於遊戲娛樂，也同時是影像編碼器與自動駕駛的電腦視覺技術的一環，NVIDIA還強調透過AI新演算法執行光流加速比起先前使用硬體更快、品質更好，整體而言不僅幀生成的效率提升、畫質提升，也減少幀生成所需的記憶體容量。
光流加速從硬體改為軟體的關鍵是由於在GeForce RTX 40推出時礙於Tensor Core數量不足、光流演算法未達理想，當時的時空情境缺乏可透過Tensor Core執行的光流預測演算，不過也由於硬體加速會受到規劃時的效能、錯誤等因素影響，當NVIDIA團隊在AI光流演算獲得突破時就使用AI取代原本的硬體加速。
