NVIDIA在CES宣布稱為Cosmos的世界基礎模型平台(World Foundation Model Platform)，針對如機器人、自動駕駛等在實體世界的AI技術提供全新的開發方式；Cosmos利用真實世界數據與AI產生的合成資料建構Omniverse的數位孿生環境，能夠像使用ChatGPT一樣使Cosmos產生合乎情境的合成資料進行客製化訓練，使這些實體AI能夠在Cosmos提供的環境進行訓練、評估。
NVIDIA已經透過開源許可於HuggingFace、NVDIIA NGC目錄釋出Cosmos WFM，同時也即將提供經過最佳化的NVIDIA NIM微服務
包括1X, Agile Robots, Agility, Figure AI,Foretellix, Fourier, Galbot, Hillbot, IntBot, Neura Robotics, Skild AI, Virtual Incision, Waabi,小鵬汽車、Uber等都為首批導入Cosmos的機器人與汽車公司。
▲Cosmos可透過如ChatGPT的提示方式產生合適的數位孿生合成資料，同時確保符合物理特性
為了迎接機器人技術的ChatGPT時刻，NVDIA透過COSMOS技術使物理AI能夠民主化，使開發人員能輕鬆的開發通用型機器人；Cosmos是專為物理AI研究與開發提供的解決方案，可自文字、圖像、影像等輸入的數據產生符合物理原則的影像，並將這些合成資料用於實體AI如機器人、自駕車的訓練環境，包括工廠環境、道路狀況、氣候、動線與景物的變化等等，都能夠像使用ChatGPT產生合成影像一樣完成，且結果皆符合真實物理現象。
此外，NVIDIA也提供先進的開發工具，在實體AI開發領域往往需要PB級的影像數據與複雜的運算處理、整理與時間標戳記，NVIDIA提供完善的工具協助使用者不須手動完成；透過NVIDIA NeMoTM Curator於NVIDIA Blackwell平台，僅需14天就能為2,000萬小時的影片添加相關的標籤；透過NVIDIA Cosmos Tokenizer視覺標記產生器，能迅速將圖像與視訊轉換為標記，相對當前領先的標記器總壓縮率提高8倍、處理速度提升12倍；此外透過NVIDIA NeMo框架即可實現高效率的模型訓練、客製化與最佳化。
NVIDIA強調Cosmos是符合開放且負責任的AI為前提，優先考慮隱私、安全、保障、透明度與不必要的偏見，並承諾減少有害的文本、圖像，同時有著增強文字提示準確性的工具，且合成內容、模型也會具備隱形浮水印確保資料能夠識別為AI生成，NVIDIA也鼓勵開發者採用可信賴的AI並進一步增強應用程式的防護與浮水印。
