「時間永遠不夠用」似乎成了企業內部最常聽到的一句話。面對龐大的工作量和緊迫的時程，企業迫切需要一個能夠突破效率瓶頸的解方。而這些看似不可能的任務，許多致力於轉型的企業，都正在透過 AI 技術找到突破點。在數位轉型時代，企業如何借助 AWS 的雲端服務，突破人力與時間的限制，成為當前最迫切的課題。
許多組織龐大、任務繁複的企業，都面臨數位轉型的挑戰。AWS 推出的 2024 企業數位轉型商業案例手冊中，示範了不同產業的成功典範，他們透過 AWS 的解決方案，發展了從行銷到資安，從系統架構到供應鏈佈局等多種創新應用。
平衡創新與合規，AWS 如何助企業突破 AI 轉型瓶頸？
其中，電信業龍頭中華電信面臨的是法規與創新的平衡挑戰。透過導入 Amazon Bedrock 平台，並結合 Amazon Transcribe 與 Amazon Polly，他們推出三大 AI 應用，包括能為開發團隊節省 13% 工作時間的 SDLC 助手、運用 Titan 基礎模型和 Stable Diffusion XL 打造的虛擬英語教師，以及運用 Amazon Personalize 開發的 AI 行銷助手，展現了如何在嚴格的法規環境下推動創新。而 Amazon Bedrock 提供的嚴格資安認證（如 HIPAA 和 GDPR），讓企業即便在高度管制的產業，也能安心推動 AI 創新。
趨勢科技也同樣採用 Amazon Bedrock 平台為企業打造完整的 AI 資安解決方案。其服務包括數據遮罩功能確保資料不外洩、全方位檢核機制掃描敏感資料，以及開發「AI 閘道器」把關 AI 服務使用。公司更發布一份 40 多頁的白皮書，提供企業導入 AI 時的風險評估與解決方案建議，協助企業在 AI 時代既能創新發展，又能確保資訊安全。
國泰金控則選擇 Amazon Bedrock 作為基礎，展開金融業史上最大規模的「搬家工程」。結合 Claude 系列大型語言模型，計畫五年內將 100 套系統移上雲端，透過 AI 自動生成架構圖，將原本需要大量人力與時間的系統遷移工作，提升到 98% 的適配度。
智邦科技選擇 AWS 的 MLOps 解決方案，主因是其強大的擴充性和靈活度。結合 Amazon Bedrock 建構 RAG LLM 架構，他們從一個小型的 AI 團隊，發展出能在 7 秒內完成 300 萬張圖片檢測的系統。AWS 的解決方案不只支援了技術升級，更助力智邦實現全球工廠的標準化管理。
金色三麥每天要面對的是準確預測來客數、控管庫存的壓力。他們則善用 Amazon Forecast 進行銷量預測，不僅優化庫存管理，更釋放人力資源投入服務品質提升。透過 AI 系統，他們每月可分析超過三萬則顧客意見，大幅提升服務品質與顧客滿意度。
▲透過 AI 的協助，金色三麥能夠快速識別出顧客反饋中的關鍵趨勢，從餐點口味、服務品質到用餐環境，都能更快速地優化調整，有效提升顧客體驗。／Photo Credit: TNL Brand Studio
從製造到智慧服務：AWS賦能台灣產業結構優化
這些成功案例揭示了一個共同點：AWS 不僅提供技術支持，更是企業解決實際問題的關鍵夥伴。從提升效率、降低成本到改善服務品質，AWS 的雲端服務正在重新定義企業營運的方式。
特別值得注意的是，這波由 AWS 助攻的企業 AI 轉型浪潮，正悄然改變台灣的產業結構。企業不再侷限於傳統的製造代工思維，而是運用 AI 技術創造更高的產品與服務價值。中華電信發展的 AI 教學應用、智邦科技的智慧製造系統，都展現了台灣企業從製造走向智慧服務的轉型決心。
AWS 憑藉其完整的服務生態系和深厚的產業洞察，為各企業量身打造最適合的解決方案。從資安防護到高效能運算，從機器學習到生成式 AI，AWS 提供了企業在數位轉型過程中所需的所有關鍵技術支援。
展望未來，企業的 AI 轉型之路還在持續演進。關鍵在於如何在追求創新的同時，也確保資訊安全與合規性。正如中華電信的經驗所示，即便在高度管制的產業，只要找對方向，AI 創新依然可以蓬勃發展。企業需要的不是盲目追隨科技潮流，而是找到能真正解決自身痛點的應用方案。
點此下載完整電子書，預約成爲 2025 最佳案例！
