Google宣布其天氣預測服務Google Nowcast將在日本導入新一代的AI推論預測模型MetNet-3，其中在日本攜手當地氣象服務商Weathernews氣象新聞公司的天氣資料，將可以5分鐘為單位精準的預測降雨狀況，並可推估到12小時，同時除了降雨預測也將加入降雪預測；Google預計自7月起逐步在日本提供更精確的Google Nowcast服務。
Google Nowcast在日本與當地天氣新聞公司合作，結合新一代氣象預測模型MetNet-3進行客製化，藉此提供日本在地化的更精準降雨預測；傳統天氣預測是透過熱力學與物理定律建構天氣模型，並需要超級電腦的運算力進行模擬，然而傳統方式需要處理大量參數與空間網格的依賴性，消耗龐大的運算力且費時。
▲現階段Google Nowcast合作的氣象資料來源
Google在2020年推出基於AI的MetNet天氣預測模型，不同於傳統天氣預報使用模擬的方式，透過AI觀測過去資料學習天氣模式的可能變化，藉此推論未來的天氣變化模式；相較傳統模擬預測方式，採用推論的MetNet模型僅需幾秒就可完成對全美國的天氣預測，且比起傳統模擬預測更為精準。其中2023年11月模型升級至MetNet-3，較前一版進一步提升降雨預測情況，透過2017製2022年的天氣變化資料進行訓練，可實現暴雨預測。
Google將在日本使用來自天氣新聞公司的氣象資料進行客製化的MetNet-3模型訓練，能夠進行以5分鐘為時間單位的3x3公里範圍的區域預測，不過本身MetNet-3號稱能夠達到1x1公里範圍的連續24小時預測，只是在日本的服務並未採用最高規的預測。除了日本以外，已在先前導入MetNet-3模型的美國與英國則分別以1分鐘與10分鐘作為預測單位。
這類的服務屬於政府開放資料的一環，理論上台灣氣象局對於氣象資料的態度應該也是相當開放才對，只是畢竟沒有氣象局的聯繫窗口，目前未知台灣氣象局與Google是否有相似的合作計畫。
