衛生福利部中央健康保健署在Google Cloud所舉辦的Google Cloud Summit Taipei大會宣布攜手Google Cloud、Google Health共同開發醫療保健AI模型,並聚焦在台灣最常見的慢性疾病、也就是糖尿病,同時所有的訓練資料與處理除經過去識別化處理,也將在存放在Google位於彰化縣的資料中心;此項計畫初步將以其中最常見且醫療成本高昂的第二類糖尿病為優先,後續擴大道改善高血壓、高血糖與高膽固醇等三高問題。
此次健保署與Google的合作是台灣發展精準醫療國家策略的一部分,且糖尿病影響台灣達13%成年人口,且每4位台灣人就有1位患有高血壓,慢性疾病也因此對醫療保健體系與社會造成沉重的負擔。健保署將結合Google Cloud的雲運算服務、Google Health的醫療AI技術,開發AI-on-DM的糖尿病人工智慧技術;雙方的合作聚焦三大願景,包括發展全新數位照護模式促使即便管理數位轉型,透過AI提升疾病風險偵測、改善病患管理與照護品質,還有借助全民健康計劃解決台灣非傳染即便盛行率。
▲健保署與Google共同在Goofle AI Summit Taipei宣布共同建構慢性病預測與管理AI模型計劃(照片提供:Google)
健保署將透過Google針對醫療保健微調的MedLM基礎模型,並於Vertex AI進行建置、訓練與測試客製化生成式AI大型語言模型;糖尿病人工智慧技術的目標是提前數年預測第二型糖尿病患者併發症風險,當臨床醫師與研究人員確定客製化模型預測結果的完整性,即可藉由資料指導健保署如何將患者轉介到醫療機構並進行早期醫療介入,同時透過連接到數位醫療解決方案的穿戴式裝置,使醫師可主動監測與關懷患者,使糖尿病患者享有更好的醫療成效。
對於患者重視的隱私部分,也會在依據中央對病患資料所設置的高安全性與合規進行處理,所有健保署模型使用的資料與工作負載,並存放Google於彰化縣的資料中心。