俄烏戰爭讓烏克蘭遭遇空前嚴重的地雷污染，相當於美國佛羅里達州的面積，這無疑是一項艱鉅的挑戰。傳統利用人工遙控方式尋找地雷的做法是依賴無人機拍攝可疑區域的航空照片，然後再一張張檢視和判讀，標示出可能埋藏地雷的位置。不過這種做法的效率不好，因為要覆蓋一平方公里的面積，需要無人機拍攝約60,000張高解析度照片。然後這每一張照片，由人工判讀和標註大約需要3分鐘的時間。換算下來，如果光憑人力來做這項工作，找遍烏克蘭所有可能被地雷汙染的土地，將需耗費超過5億個工時。
一套名為「Safe Pro AI」的系統，可利用無人機在可疑地雷區域拍攝大量高解析度航拍照片，再使用深度學習演算法，對這些照片進行分析，自動識別並定位地雷和未爆彈藥的位置。在最近一次測試中，大約花2小時就準確找出72枚模擬地雷。相較傳統的人工目視查找方式，Safe Pro AI的無人機系統效率為數十倍以上。
目前已有民間組織及NGO在烏克蘭採用了這一先進技術並提供協助。除了無人機拍照外，系統還配備了磁力計、熱成像和光學雷達等多種偵測裝置，以進一步提升準確性。這裡看更多。
