對外砲火連連的Intel執行長Pat Gelsinger近期又語出驚人的指稱NVIDIA在AI的成功是由於幸運(Lucky)，背後的目的是指稱當前AI業界都亟欲在AI學習終結NVDIA CUDA局面，同時為Intel更聚焦在AI推論的戰略鋪路；不過這樣的言論勢必會引發NVIDIA的不滿，尤其是Pat Gelsinger還曾提到假設Intel在當年堅持Larabee計畫現在的情況勢必不同，曾參與Larabee計畫的NVIDA應用深度學習研究副總裁Bryan Catanzaro就在推特發難，指稱NVIDIA成功絕對不是因為幸運，而是由於Intel所缺乏的願景與執行力。
I worked at Intel on Larrabee applications in 2007. Then I went to NVIDIA to work on ML in 2008. So I was there at both places at that time and I can say:
— Bryan Catanzaro (@ctnzr) December 20, 2023
NVIDIA's dominance didn't come from luck. It came from vision and execution. Which Intel lacked. https://t.co/ygUJZIQWLH
Bryan Catanzaro指出，當年Intel的營收遠超過NVIDIA的10倍，但Intel搞不清楚到底Larabee做了甚麼，然後就放棄了整個計畫；以筆者自10年前開始接觸NVIDIA甚至受邀參加當時仍舊門可羅雀的NVIDIA GTC至今場場爆滿、主題演講線上觀看人數甚至優於許多PC品牌熱門商品發表會，NVIDIA如今的地位多少還是有些運氣成分，但絕對不單純是運氣，否則同樣具備GPU異構、甚至還握有CPU的AMD當前就不會是追趕者。
▲回顧NVIDIA的戰略，2014年GTC大會公布Pascal架構與NVLink技術是GPU異構運算相當重要的轉捩點
以筆者個人的觀察，NVIDIA如今的成功是他們很清楚(或很快就搞清楚)手上握有的牌、擅長的技術以及他們所欠缺的部份，NVIDIA的戰略即是聚焦在軟體定義的GPU運算策略，NVIDIA執行長也多次表示NVIDIA當前的研發更像是一家軟體公司，因為NVIDIA在基於GPU的異構運算蔚為盛行後就進行多項前瞻的發展規劃，同時也在第一時間強化相關軟體，但另一方面NVIDIA確認不可行的領域也會當機立斷(如消費級Tegra平台)，不過相關資源仍能轉化到其他領域(如目前自動駕駛平台、自主機器人即是基於當年Tegra平台)。
反觀Intel在這十年以來前半段雖然在本業的CPU持續稱霸，但中間幾任執行長急症亂投醫的策略使Intel為了一時之間流行的趨勢發展不擅長的領域或出手收購公司，例如當時發展基於Atom的手機平台就是一個好例子，整間公司囫圇吞棗之下長期虛耗，後半段就被忽然發憤圖強的AMD在CPU領域趁虛而入，雖然Intel仍在CPU的佔有率有一定優勢，然而早已不如過往的壓倒性優勢。
縱使Pat Gelsinger相較前幾任Intel執行長策略更為明確且確實有意改革，但久病10年有餘的Intel要一瞬間改善體質並不容易，就如AMD的Ryzen處理器也是至Ryzen 3000系列才真正能與當時的Intel處理器平起平坐，更遑論NVIDIA當前的優勢是經年月累而來。
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