阿布達比F1賽事將首次運用電腦視覺與人工智慧，精準識別賽車違規行為，預計從1200個疑似違規降至50個。
國際汽車聯盟 (FIA)宣布，將在接下來的阿布達比F1賽事導入電腦視覺技術，藉由人工智慧技術協助釐清車手在挑戰單圈最快紀錄時，是否有壓線等違規行為出現。
過往作法裡，主辦單位通常必須透過人力審查方式確認車手在賽事過程是否有潛在違規行為，例如判斷是否壓到賽道白線，藉此評估是否需要罰停秒數等。但由於賽道上的情況通常很複雜，有的時候可能是因為對手逼車，而非車手故意違規，因此需要花費不少人力與時間釐清車手是否刻意違規。
而為了避免人力審核造成判斷上的落差，國際汽車聯盟表示將從接下來的阿布達比F1賽事導入人工智慧技術，透過電腦視覺方式協助釐清車手是否有違規情形，同時也能避免過往人力審核可能因為太多細節影響判斷結果，導致最終裁定引發爭議。
不過，國際汽車聯盟強調如同透過電腦視覺方式檢驗患者是否罹患癌症的作法，是透過人工智慧方式過濾多達80%非癌症的情況，剩餘20%才是透過專業醫療人員判斷是否罹癌，預計接下來賽事可從先前單場賽事約有1200個疑似違規行為數量，大幅降低至僅有50個，主要剔除明顯不需要人力審查的違規行為，剩餘情況再由專業人員進行判斷。
至於在未來的發展規劃中，國際汽車聯盟期望能藉由人工智慧技術實現賽事違規行為自動化檢查的目標，藉此讓賽事能以更有效率形式進行，同時也能在審查結果大幅降低爭議。
2 則回應
很多優質的妹妹也因為這個特性紛紛應徵！畢竟越少人知道更好，以後上岸比較可以無縫接軌！
國際汽車聯盟強調如同透過電腦視覺方式檢驗患者是否罹患癌症的作法，是透過人工智慧方式過濾多達80%非癌症的情況，剩餘20%才是透過專業醫療人員判斷是否罹癌，預計接下來賽事可從先前單場賽事約有1200個疑似違規行為數量，大幅降低至僅有50個，主要剔除明顯不需要人力審查的違規行為，剩餘情況再由專業人員進行判斷。