Intel 在 Computex 前夕邀請兩位資料中心主管訪台，並分享 Intel 在資料中心的布局與規劃，兩位主管分別為 Intel 執行副總裁暨資料中心與 AI 事業群總經理 Sandra Rivera ，以及 Intel 企業副總裁暨資料中心與 AI 事業群-資料中心平台工程與架構事業部總經理 Zane Ball 。
Intel 認為台灣產業夥伴相當重要
▲右為 Intel 執行副總裁暨資料中心與 AI 事業群總經理 Sandra Rivera ，左為 Intel 企業副總裁暨資料中心與 AI 事業群-資料中心平台工程與架構事業部總經理 Zane Ball
Sandra Rivera 強調台灣產業夥伴對 Intel 至關重要，在今年公布的第 4 代 Xeon Scalable 處理器後，台灣夥伴提供的參考設計約佔 400 款的一半， Intel 將持續強化與台灣產業夥伴的的合作；尤其 Intel 認為在新一代技術帶來更多挑戰， Intel 希冀夥同台灣的產業鏈，共同推廣各項標準與規範，並將新一代的永續解決方案帶入市場。
透過認證強化新一代技術的相容與可靠性
▲ Intel 將率先針對 DDR5 進行資料中心認證計畫
其中， Intel 將為資料中心打造認證生態系，提供開發與認證平台，率先將已針對資料中心的 DDR5 記憶體進行認證； Intel 強調，由於 DDR5 記憶體的子系統較 DDR4 更為複雜， Intel 希望透過認證計畫與參考設計降低記憶體產業與資料中心產業的相容複雜性問題，加速新一代記憶體技術的普及。
XPU 與封裝技術成為 Intel 下一代運算藍圖
▲借助小晶片與先進封裝技術， Intel 將提供多元且量身訂製的 XPU 產品
此外， Intel 在新一代運算仍秉持運算、儲存與網路三者並重的鐵三角發展模式，只不過以往以 CPU 為核心的運算也由於當前產業對異構加速運算與 AI 的需求，轉向全新的 XPU 混合異構； Intel 在 XPU 的異構也有完整的布局，除了傳統的 CPU ，也包括 GPU Max 與 FPGA 等產品，未來也將借助小晶片( Chiplet )方式，結合 Intel 的混合製程先進封裝技術，打造符合下一步產業趨勢的晶片。
除此之外， Intel 的第 4 代 Xeon Scalable 亦依循產業當前對 AI 的需求，率先在 CPU 整合多元的 AI 加速架構，使得第 4 代 Xeon Scalable 不須添加額外的加速器，亦能針對當前的熱門 AI 應用進行加速，但同時 Xeon Scalable 也能再與 GPU Max 、 FPGA 結合，為不同需求的 AI 加速帶來高彈性的解決方案。
oneAPI 提供單一的跨硬體運算基礎使開發者能專注於 AI 本身
▲ oneAPI 是 Intel 在 XPU 世代的重要軟體戰略
同時， Intel 的布局也不光僅止於硬體， Intel 也偕同產業打造廣泛的開源生態，其中 oneAPI 是 Intel 作為新一代異構運算需求的關鍵，借助 OneAPI 統合 CPU 、 GPU 、 FPGA 等多種架構的運算，使 AI 程式得以透過單一框架在不同架構執行，不須再針對不同的硬體架構進行複雜的重新撰寫，客戶亦可評估執行效益選擇合適的硬體，或未來再擴充更具效益的異構加速產品。
Intel 認為，當前的生成式 AI 發展現況，也更顯見 Intel XPU 硬體與 oneAPI 軟體布局的優勢，因為 Intel 藉由提供多元、廣泛的硬體，結合預先整合的底層，使 AI 開發者省卻複雜的硬體資源整合，更能專注於 AI 領域的技術， Intel 也是當前能提供完整且經過市場考驗的異構產品的供應商，並藉由豐富的產業鏈提供生成式 AI 參與者多元且開放的選擇。
