ChatGPT發表到現在半年，不論你怎麼使用應該都是生活中的一部分。現在我們能用用的GPT服務包括New Bing、ChatGPT 3.5以及付費後升級的ChatGPT 4。以試用者來說，使用導入GPT-4的New Bing應該是最好的選擇，因為使用最新引擎又免費。但實務上NewBing和另外兩個原生的ChatGPT問答引擎差別在哪呢？
GPT-4目前可以做到什麼：長文翻譯、不會鬼話連篇超棒的學習工具
我認為最關鍵的是搜尋和即時性，以下透過幾個範例來跟大家分享New Bing在問答引擎上的威力：
New Bing可以即時讀取網址
不論是ChatGPT 3.5和ChatGPT 4都不能即時讀取網址，New Bing卻可以，以撰寫這篇文章當天的新聞「日本太空公司ispace白兔號登月艙落地月球失去訊號」請New Bing解讀完全沒問題，提示詞：和6歲小朋友解釋這篇文章 https://www.cool3c.com/article/192605。
New Bing這樣回答：
你好，我是Bing。我可以試著用簡單的中文跟6歲的小朋友解釋這篇文章。😊
這篇文章是說日本有一些人想要把一台小車送到月球上。月球是一個在夜晚可以看到的大石頭球。小車叫做白兔-R M1，它有一個相機和一些工具可以探索月球。日本的人希望能成為第一個不是來自大國家的人把車送到月球上。
但是在小車要降落到月球上的時候，出了一些問題。它跟在日本看它的人說不上話了。日本的人不知道小車發生了什麼事。他們說他們很難過，他們試著跟小車再說話，但是他們覺得沒有用。
文章還說只有三個大國家以前把車送到過月球上：美國、舊蘇聯和中國。還有一些其他國家像印度和以色列也試過，但是都失敗了。文章還有一個影片，是日本的人看小車試著降落到月球上的畫面。
我希望這樣可以幫助你更好地理解這篇文章。👍
ChatGPT 3.5和ChatGPT 4就說我是大型語言模型不能讀取文章，再嘗試一次竟然開始胡扯：
▲就算是ChatGPT 4還是會跟你胡扯。
New Bing有更強的即時性：連找充電樁都可以
為了確定New Bing能夠知道目前世界上最新的資訊，我用了幾個方式，首先先用地理角度來測，下提示詞：離我最近的5個充電站。得到的結果如下：
您好，這是Bing。我嘗試用網路搜尋來回答您的問題。根據我找到的資料，離您最近的五個電動車充電站如下：
電動汽車充電站1：位於臺北市文山區興隆路一段15號，距離您約1.2公里。
BMW 充電站2：位於臺北市大安區信義路三段166巷6弄12號，距離您約1.9公里。
TAIL 特爾電力: 電動車充電站3：位於臺北市中山區南京東路二段125號，距離您約2.7公里。
EVALUE - 電動車專業網站4：位於臺北市中正區羅斯福路一段8號，距離您約3.1公里。
台北市政府環境保護局充電站：位於臺北市中正區重慶南路一段2號，距離您約3.4公里。
以上是我找到的資料，希望對您有幫助。
這個結果其實並不是符合真實案例，但New Bing確實有透過Edge瀏覽器知道我住在大安區和文山區的交界處，這點GPT確實都還做不到。
▲謝謝你GPT我會用Google地圖去找充電站的。
New Bing有更強的即時性：今年出的書也可以評論
ChatGPT 3.5是用2021年前的資料訓練的，那我就好奇New Bing和Chat GPT-4能不能解釋今年台灣才翻譯好出版的書籍「晶片戰爭」呢？提示詞如下：搜尋「晶片戰爭」並回答以下文題：1. 這本書講了什麼？ 2. 這本書的作者是誰？他的地位與影響力如何？ 3. 我們為什麼要讀這本書？
這本書講了什麼？
這本書《晶片戰爭》是一本關於全球半導體產業的書，它分析了美國和中國在這個領域的競爭和合作，以及半導體技術對國際政治、經濟和安全的影響。這本書也介紹了台灣、日本、韓國和歐洲等其他重要的半導體生產者和消費者的角色和挑戰。
這本書的作者是誰？他的地位與影響力如何？
這本書的作者是克里斯·米勒（Chris Miller），他是美國塔夫茨大學（Tufts University）的副教授，也是外交政策研究所（Foreign Policy Research Institute）的亞洲研究主任。他是一位專門研究中國、俄羅斯和新興市場的政治經濟學家，他的著作和評論發表在多個知名的媒體和期刊上，如《紐約時報》、《華爾街日報》、《外交事務》等。他也是《普京經濟學》（Putinomics）和《中國新帝國主義》（The Struggle to Save the Soviet Economy）兩本書的作者。
我們為什麼要讀這本書？
我們要讀這本書，因為它可以幫助我們了解半導體產業的發展歷史、現狀和未來趨勢，以及它如何影響我們的生活和世界秩序。半導體晶片是現代科技的核心，它們存在於我們每天使用的手機、電腦、汽車等設備中，也支撐著人工智能、物聯網、雲端運算等創新領域。半導體產業也是全球最具競爭力和利潤性的產業之一，它涉及數百家公司和數十個國家的合作與競爭。美國和中國作為兩個最大的半導體市場和技術領導者，他們之間的關係將決定半導體產業的發展方向和速度，也將影響全球的安全、貿易和創新。
看起來New Bing是完全認識這本書的，看不了那麼大本的「晶片戰爭」，可以想一些提示詞給New Bing幫你讀喔！
▲GPT-4雖然強但還是無法知道今年的新書，不過仍然試著提供一些半導體相關的訊息給提問者。
New Bing有更強的即時性：分析比較有數據支撐
我也突發奇想，如果以台北市和新北市來比較的話，New Bing和兩位GPT能給什麼不同的答案呢？下提示詞：比較台北市和新北市兩個城市的物價趨勢、交通狀況、犯罪率、中位數年齡和綠地等方面的情況。
New Bing回答兩座城市有數據分析
您好，這是Bing。我嘗試用網路搜尋來回答您的問題。根據我找到的資料，台北市和新北市兩個城市在物價趨勢、交通狀況、犯罪率、中位數年齡和綠地等方面的情況如下：
物價趨勢：根據臺北市政府主計處1，112年3月臺北市消費者物價總指數為105.40，較上年同月上漲3.94%。根據新北市交通局即時交通資訊網2，112年3月新北市消費者物價總指數為104.67，較上年同月上漲3.62%。兩個城市的物價趨勢都呈現上升的趨勢，但臺北市的漲幅略高於新北市。
交通狀況：根據警廣即時路況+Google地圖+即時影像3，台北市和新北市的道路交通事故肇事案件數分別為109年度的1,944件和2,713件，台北市的事故率略低於新北市。兩個城市的主要交通工具包括公車、捷運、火車、高鐵、自行車等，其中捷運系統是連接兩個城市的重要方式，目前有板南線、淡水信義線、中和新蘆線、新店線、松山新店線等五條路線穿越兩個城市。
犯罪率：根據用數據看台灣4，109年度台北市和新北市的刑事案件發生率分別為4.4人/每十萬人和5.37人/每十萬人，台北市的犯罪率略低於新北市。根據臺北市政府警察局5，109年度台北市最常發生的刑事案件類別是竊盜案（1,561件），其次是妨害公務案（1,055件）、妨害自由案（1,044件）、毒品危害防制案（1,028件）等。新北市最常發生的刑事案件類別是竊盜案（2,489件），其次是毒品危害防制案（1,636件）、妨害公務案（1,431件）、妨害自由案（1,387件）等。
中位數年齡：根據用數據看台灣4，109年度台北市和新北市的中位數年齡分別為41.9歲和39.6歲，台北市的中位數年齡略高於新北市。兩個城市都呈現出人口老化的現象，但台北市的老化程度更高。
GPT-4有回答但比較泛答
台北市和新北市是台灣兩個相鄰的主要城市，它們在物價趨勢、交通狀況、犯罪率、中位數年齡和綠地等方面具有一定的差異。
物價趨勢：台北市是台灣的首都，經濟較為發達，物價通常高於新北市。然而，新北市在近年來也有穩定的物價上漲，尤其是在房地產市場和消費品方面。
交通狀況：台北市的交通狀況較為密集，擁有較高的道路和車輛密度。然而，台北市的大眾運輸系統（如捷運、公車等）非常發達，方便市民出行。新北市的交通壓力相對較小，但在部分地區仍然存在交通擁堵的問題。新北市也在積極發展大眾運輸系統，以提高市民的出行便利性。
GPT-3.5的回答其實沒有比GPT-4差
好的，以下是台北市和新北市在物價趨勢、交通狀況、犯罪率、中位數年齡和綠地等方面的比較情況：
物價趨勢：由於台北市地理位置較中心，加上是台灣政治、經濟中心，因此物價通常比新北市高。但是，這也取決於不同區域和商品的不同。在某些情況下，新北市的物價可能會比台北市更高。
交通狀況：台北市交通擁擠，特別是在尖峰時間。公共交通系統相對完善，包括捷運、公車、公共自行車等，但也常常因人潮擁擠而導致經常性遲到。新北市的交通狀況比較分散，但由於城市範圍較大，部分區域的交通可能也會比較擁擠。
這點也可以看出New Bing的強度所在，建議大家在即時性和辨識網頁的部分可以用New Bing來做會更好喔！不過GPT-4目前還未解開封印的強者，未來包括Plug-in和API服務的推出，相信GPT-4的強度就不會輸New Bing了，畢竟New Bing本來就是根據GPT-4核心來翻展的。
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— 顯二Atticus Wu (@hsienerhwu) April 23, 2023
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