在先進國家，由於隱私權問題，如行為分析一類的智慧監控技術須面對不侵犯個人隱私的前提，故不少智慧監控系統都強調不留檔案、僅進行即時分析，然而使用者行為分析對某些應用有不錯的參考價值，故如何在不侵犯隱私的前提下進行影片當中的人物行為分析也成為智慧監控產業發展的目標；日本 DoCoMo 公布一項影像處理技術，能夠將影片中的人物轉化為 3D 骨架，使錄製後的影片去除臉部、衣服等個人特徵，僅保存 3D 骨架的動作，並將影片中的環境轉為 3D 空間，便於進行完整的空間行為分析。
▲ DoCoMo 的這項技術結合 2D 轉 3D 以及人物骨架分析，能夠去個人識別用於行為分析
這項技術能夠提供包括使用者停留的時間、注視的目標、物品的接觸等資訊，以及透過影像辨識預先將男性與女性骨架與推估性別做不同顏色的處理，可做為商店、商業設施進行來客數統計、性別組成、年齡分布等統計，同時亦可進行使用者的行為與動線分析，藉此做為調整建築物與設施內的擺放與陳列參考，另外若結合數位標籤，亦可依據使用者行為動態的改變價格，例如在溫度忽然上升、預期消費者對於飲料需求增加時進行飲料促銷；DoCoMo 的這項技術是將影片傳輸到主打高安全性的 DoCoMo MEC 封閉網路，並在不聯網的環境進行處理並去除個人特徵後存檔，強調可避免侵犯個人隱私。
除了商店應用以外， DoCoMo 也提出這項技術能夠結合元宇宙，例如結合表演空間與 Avatar 技術，將場地內的人物轉換到元宇宙的虛擬空間與 Avatar 角色進行互動。
