AI 技術透過影像、語意分析與辨識為許多產業帶來革命性的進展，其中面臨勞動人口不足的零售業也是受惠的對象； Google Cloud 宣布為零售業帶來全新與更新的 AI 技術，自店內貨架檢查至購物網站的內容最佳化等，涵蓋自日常營運至電子商務的範圍。
Google 借助 Vertex AI Vision 視覺技術建構全新的貨架檢視 AI 方案，能夠協助第一線的零售通路掌控店內的產品現貨供應、理解補貨需求，在商品售罄前即時進貨；這項技術透過 Google Cloud 所收錄的數十億個獨特圖像訓練而成，不需耗費時間收集與訓練專屬 AI ，更重要的是零售商能保有圖片與資料的擁有權， AI 僅具辨識產品與價格標籤的功能，還可不受拍攝角度與視角影響，舉凡監控攝影機、貨架機器人或是店員手持手機皆可進行拍攝，可借助產品圖像與文字特徵大規模辨識所有類型的產品，並把資料轉換為可協助零售商進行補貨決策的洞察資訊。貨架檢視 AI 已開放全球預覽，未來幾個月將全面開放全球零售商使用。
▲透過預訓練的影像辨識技術，可協助零售業者洞察當前貨架商品狀況提前補貨
除了實體通路以外，電商也是各大零售業者重要的舞台， Google Cloud 也借助多項 AI 技術協助零售業者強化與改善消費者使用電商的體驗； Google Cloud 提供全新的 AI 瀏覽功能，透過機器學習技術協助零售業者針對產品排序進行產品排列，以購物者選擇的產品類別進行學習，並持續運用過往資料進行分析，進一步學習了解網站內各頁面理想的產品排序，過程中不需人為介入； AI 流覽功能已經全面開放零售商使用，提供包括繁體中文在內的 72 種語言。
除了針對廣泛網站的編排功能， Google Cloud 也為提供個人化的購物體驗提供基於 AI 的個人化功能，以消費者在電子商務網站的行為，諸如點擊、購物車品項、購買紀錄與資訊等推斷購物者的品味與喜好，同時對比站內的相關產品， AI 即可藉由這些資訊提高特定產品的搜尋與排行；此外這項功能將單純以電商的帳號或第一方 Cooke 的互動進行判斷，不會連結至購物者的 Google 帳號活動，確保消費者擁有與控制自己的資料。
最後擊是針對電商網站頁面設計的 AI 功能， Google 提供升級版的 Recommendations AI ，以全新「頁面層級最佳化( page-leve optimization feature）」功能，可隨時決定項購物者顯示那些產品推薦面板，可減低資源需求且無須大量使用者測試；同時近期新增「營收最佳化功能」，可協助業者在每位顧客瀏覽階段提供更合宜的產品推薦內容；這些服務是透過 Google Cloud 與 DeepMind 合作的機器學習模型，結合電商的產品類別、產品價格與消費者的點擊次數與轉換資訊，在消費者對品牌長期滿意度與零售商收入增長取得理想的平衡，最後借助新增的「再次購買模型」以消費者的購買歷史紀錄提供可能重複購買的個人化推薦。Recommendations AI 新增的頁面層級最佳化功能」、「營收最佳化功能」和「再次購買模型」皆以開放零售業者使用。
