AI 輔助設計是半導體產業的熱門議題，因為相較人類， AI 能夠擺脫經驗法則、僅以合理性做出決策，如同當時 Google AlphaGo 打敗人類棋手的關鍵；立基台灣的聯發科宣布其 AI 晶片輔助設計有重大突破成果，透過機器學習的強化學習( reinforcement learning )預測晶片中最佳電路區塊位置與形狀，將 AI 輔助設計導入早期電路區塊布局，大幅縮減晶片開發與帶來更大效能；此成果預計在 11 月於台灣舉辦的亞洲固態電路研討會 A-SSCC 發表，同時也將申請國際專利。
▲聯發科借助將 AI 輔助設計擴大到早期電路區塊布局，使區塊位置與形狀快速最佳化
聯發科藉由創新演算法，針對高複雜度的晶片設計決定最佳電路配置，且除了決定區塊位置外，還可將區塊形狀最佳化，。這也意味著接下來這類輔助設計的晶片內部將不再是工整的區塊與線路，而是各種看似奇形怪狀但效率更高的結構；同時借助 GPU 加速的方式執行演算法，能夠提供多達十項可行的開發方案，將研發人力與時間投注在更複雜的系統架構，且借助 AI 模型的預先訓練技術，使模型可隨專案持續進化。
