AMD 宣布以創始會員身分加入甫成立的 PyTorch 基金會， PyTorch 為 Meta 所創始的機器學習 ML 框架，而 PyTorch 基金會旨在培植與支持 PyTorch 開源計畫建構的生態系，並將成為非營利 Linux 基金會的一部分，希冀促使各界採用人工智慧與機器學習功能。
"Together with other foundation members, we will support the acceleration of science and research that can make a dramatic impact on the world." - AMD Data Center and Accelerated Processing CVP Brad McCredie #AI #ML #HPC #PyTorch https://t.co/E1WvtwbjRu
— AMD (@AMD) September 12, 2022
AMD 藉由作為創始會員加入 PyTorch 基金會，將透過持續挹注 AMD ROCm 開放軟體平台、 AMD Instinct 加速器、自適應 SoC 與 CPU 等創新力量，協助 PyTorch 基金會使用這些最先進的工具、函式庫與其它零組件，使所有人都能利用這些機器學習的創新成果。
此舉也呼應 AMD 持續以來支持開放生態的初衷， AMD 界廣泛的產品與軟體陣容具獨特的定位，並協助客戶、合作夥伴開發與佈署多重型態 AI 的各類應用，併囊括自雲端與企業至邊際與終端； AMD 提供包括 AMD Instinct 、 Alveo 加速器、FPGA、 CPU 等多元硬體架構，可支援多種類型的 AI 與 ML ，並自小型終端到大型橫向擴充訓練與推論等工作負載。
▲ ROCm 是 AMD 在 GPU 加速運算所提供的開源軟體平台
同時， AMD 也與 AI 開放社群合作，推動與擴充機器學習與深度學習平台功能，並進行各種最佳化作業； AMD 也為 FPGA 與 Alveo 加速器提供 Vitis AI 平台， Vitis AI 藉由外掛方式整合到各類常用軟體開發工具，借助諸多經過最佳化的開源函式庫，使軟體開發者輕鬆將機器學習機制融入程式碼。
而 ROCm 開放軟體平台也持續因應 AI 、機器學習與超算社群的各種需求持續強化，最新版的 ROCm 5.0 借助 AMD Infinity Hub 提供開發者取得全套輸出式 AI 框架容器、先進工具與加速安裝等資源，使核心啟動速度與城市效能提升，此外搭配最新版 PyTorch 1.12 ，亦可將對應的 AMD ROCm 支援自測試版升級到穩定版。
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