基於 AI 技術的語言翻譯功能是許多人在閱讀以及與海外人士溝通的利器， Facebook 也推出名為「翻譯年糕」的多國語言翻譯功能，只不過目前翻譯成中文常常會變成「りしれ供さ小」；不過今日 Facebook 母公司 Meta 宣布推出 MLLB-200 AI ，強調可翻譯達 200 種語言，且品質大幅升，旨在加速打破實現元宇宙溝通的語言隔閡，並逐步在 Facebook 動態消息、 Instgram 與其他平台支援高達 250 億則翻譯內容。 Meta 也將此成果於 GitHub 開源提供研究人員改善翻譯工具，釋出包括 NLLB-200 、 FLORES-200 、模型訓練程式碼與重建資料集的程式碼： NLLB-200 開源專案
▲ Meta 希冀借助更精確的翻譯工具，加速元宇宙溝通
MLLB-200 是「絕不拋下任何語言( No Language Left Behind )」專案的成果，強調是全球第一款能翻譯達 200 種語言的 AI 模型，包括多數翻譯工具無法支援的非洲語言與少數語言，強調既有翻譯工具品質提升達 44% ，同時與維基媒體基金會改善維基百科的翻譯系統。
MLLB-200 的成果將用於支援 Facebook 動態消息， Instgram 與 Meta 其他平台的內容翻譯，標榜只要一鍵即可將不同的語言轉化為熟悉的文字，同時也提供 20 萬美金的補助金給非營利組織，推廣 MLLB-200 在實體世界的應用。
▲強調 NLLB-200 相較其他語言模型具更高的翻譯品質
在此次開放的套件當中， FLORES-200 是作為多對多評估的資料集，可供研究人員評估 NLLB-200 在各種語言的運作成效，強調比其它語言 AI 的品質高出 44% ，尤其在部分非洲與印度語言提升 70% 品質； Meta 希望借助開放一系列 NLLB-200 相關原始碼與工具，使其他研究者能活用到更多語言。
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