近年借助 AI 與 IoT 技術進行製造業轉型是一股大趨勢，其中基於機器視覺的產線檢測也在各種製造產線發揮效果，華碩智慧物聯網團隊在今年的台北國際工具機展攜手沖鍛設備廠金豐機器展示智慧沖壓瑕疵檢測方案，以 ASUS IoT AISVision 智慧視覺軟體工具包為基礎，較傳統 AI 專案省卻 80% 開發時間，並相較人工目視檢測沒有疲勞的問題。
▲借助 ASUS AI AISVision 工具包為基礎，能夠迅速建構分辨各類瑕疵的 AI 模型(照片提供：華碩)
此次展示是將 ASUS IoT AISVision 智慧視覺軟體工具包應用在金屬沖壓、塑膠射出與電子零組件工廠的應用，借助光學與物理元件表現特性，使 AI 學習瑕疵資訊與訓練模型，可判斷如刮傷、壓傷、髒汙，並可分辨夾藏在同心圓、髮絲紋當中的瑕疵，並添加最新的異常檢測技術，使模型訓練自數小時縮短為數分鐘，可快速因應產品特性完成對應的模型開發。
