科技競賽是許多物聯網技術與 AI 技術所重視的項目，不少晶片開發商、技術開發商也都有舉辦此類競賽，希望能讓新創與年輕學子發揮想像並激盪出創意火花，而 Intel 今日也為 2021 年 9 月開跑的首屆 Intel DevCUP x OpenVINO Toolkit 競賽公布成果，此屆以「領航 AI 、創造精彩」作為主題，從包括實作組與概念組 258 組團隊的提案中選出 80 組進入決賽，在今日宣布得獎與入圍團隊。
▲概念組冠軍透過 OpenVINO 加速物件辨識模型推論，使硬體受限的自走車能夠實現智慧導盲輔助應用
第一屆 Intel DevCUP x OpenVINO Toolkit 的實作組由「柏瑞醫」團隊以「 X1 Image 骨質疏鬆人工智慧輔助篩選系統」奪冠，概念組則是由「你是我的眼」團隊以「提供環境識別與避障導引之智慧導盲車」作品拿下冠軍殊榮。
▲此次除 Intel 外，還有 40 家台灣產官學 AI 生態夥伴共同協助
Intel DevCUP x OpenVINO Toolkit 由經濟部工業局指導，並由 Intel 廣邀台灣 40 家產官學 AI 生態夥伴合作，雖是首屆即吸引 258 隊報名，其中 152 隊為具進階 AI 開發的實作組，還有 152 隊針對 AI 新手的概念組報名，再自實作組挑出 20 組、概念組挑出 60 組進入決賽。
今年報名的團隊內容五花八門，其中有 22% 以醫療與照護做為項目，而智慧製造佔 19% ，智慧交通佔 14% ，安防與智慧城市佔 11% ，智慧零售佔 8% ，另有 26% 則以其它領域參賽，並吸引近萬人參與活動投票，顯見無論是學生或民眾對於 AI 技術皆有濃厚的興趣。
此次競賽以 Intel Distribution of OpenVINO Tookit 作為指定的開發工具，這也是 Intel 通用 AI 推論開發與部署的免費工具，強調僅需一次開發即可廣泛使用再 Intel 的多種運算平台。
▲實作組獲獎與入圍團隊與其題目
入圍實作組決賽的 20 組團隊來自包括 AI 新創、軟體與系統開發服務商、專家工作室與研究單位，相較學生團隊皆有豐富的 AI 開發與實務經驗。除了借助 ONNX Runtime of Open VINO 於第 11 代 Core 處理器以醫療題材奪冠的「柏瑞醫」團隊外，亞軍「 7STARLAKE 」則借助 OpenVINO 完成 Pytorch to ONNX 與 ONNIX to IR 完成三層模型的車輛偵測、車牌位置辨識與車牌辨識的智慧交通應用，季軍「 MARK II 」為光電廠工程師組成的團隊，結合影像 IoT 的資料蒐集、 AI 演算法與邊際平台實現醫隊多產線自動化監控應用。
▲概念組獲獎與入圍團隊以及其題目
今年的概念組雖多為 AI 新手，但借助 Intel DevCloud 雲平台與預訓練模型，將其概念化為可實作的應用，冠軍組「你是我的眼」借助 OpenVINO 加速物件辨識模型推論，使硬體受限的自走車能夠實現智慧導盲輔助應用；亞軍「駿馬 AI 醫療」則透過聯邦式學習完成基因組關聯分析應用，季軍「台科電資聯合」由台灣科技大學電子所與資工所實驗室團隊攜手完成全天候未知路障警示系統，可做為自駕車在惡劣環境行駛的關鍵技術。
