由於選擇更多元、方便且加上 COVID-19 疫情影響，餐飲外送在日本也越來越盛行，不過畢竟日本的勞動人口人數一直是硬傷，但目前餐飲外送還無法以自駕車與機器人取代人力，如何使外送員發揮最大效益也成為課題；隸屬東京大學的投資風險公司 TRUST SMITH 就宣布針對餐飲外送提供 AI 路線規劃演算法，可針對多筆訂單規劃最佳且高效率的路線，進一步提升餐飲外送效率。
▲典型的依照訂單順序進行配送效益相當不理想(圖片來源： robostart.info )
▲透過 AI 規劃後，能夠使送餐路徑更為合理(圖片來源： robostart.info )
這項演算法的目的旨在解決外送員接到多筆訂單後的路線選擇問題，在當前外送員僅能依照訂單順序或是直覺規劃路線，但往往不會是效率最好的路線； TRUST SMITH 的演算法有兩項特色，其一是具備多對多的規劃模式，相較傳統餐飲外送系統為一對多系統，此項系統藉由對多個外送員與餐廳進行全局規劃，將訂單、外送員與配送路線進行最佳話效率管理；第二個特色是可因應不同條件進行效率最佳化，例如以里程、配送時間、配送數量與配送費用等條件，並非僅從時間做為考量。
根據 TRUST SMITH 的說法，若將配送時間視為做優先時，相較傳統依照訂單順序配送可縮減 50% 的時間，使外送員能夠配送更多訂單與服務更多客戶。
