NVIDIA 自推出具備 Tensor Core 的 RTX20 系列顯示卡後，基於 AI 的 DLSS 技術也成為 RTX20 、 RTX30 系列顯示卡的重要特色功能，雖然第一世代的 DLSS 由於需逐遊戲進行模型訓練，最終成效並不明顯，但到了 DLSS 2.0 後，以單一模型提供對廣泛遊戲的支援，並可借助遊戲引擎的外掛或是原生方式直接啟用，遊戲開發者不需為了 DLSS 學習新功能或作複雜的額外設定，也吸引許多遊戲開發者導入，今天 NVIDIA 釋出全新的 Game Ready 驅動，其中也帶來 DLSS 2.3 版本，另外還有一項可套用到所有遊戲的 Image Scaling 技術。
同時， NVIDIA 為了讓使用者能夠更容易感受原生畫質、 DLSS AI 強化以及縮放式影像強化技術的畫質差異， NVIDIA 也推出稱為 ICAT 的畫質比較與分析工具，可讓用戶同時比較最多四個螢幕截圖或影片，並以相同空間與時間進行對齊比較，提供並排與畫素檢視放大等功能。 NVIDIA ICAT
▲首波支援 DLSS 2.3 的清單
▲ 11 月加入 DLSS 的遊戲陣容
DLSS 2.3 承襲 DLSS 2.0 的單一模型特性，主要在於提升整體影像品質、尤其是移動中物體的表現提供更好的效果，借助移動向量改善動態物件的細節、粒子重建、疊影與時間穩定，當前已經有多款遊戲在發行時已經支援 DLSS 2.3 ，另有幾款作品將透過 Patch 方式支援，另外 11 月亦將有 10 款新發行遊戲利用 Unreal Engine 外掛或是 Unity 原生方式將加入 DLSS 技術。
▲空間放大技術是一項可套用到所有遊戲的銳畫與放大技術
原本 NVIDIA 在兩年多前即於 NVIDIA 控制面板提供 NVIDIA Image Scalling 空間放大技術，這項功能不需進行整合級可套用到所有的遊戲內容，藉由銳化與放大提升影像解析度與畫質；而 11 月的 Game Ready 驅動則將縮放與銳化演算法進行更新，使玩家可透過 GeForce Experience 使用空間放大技術。
全新的演算法借助四方向縮放、自調整銳化濾波器的六抽頭濾波器提升效能，可在單一通道進行銳化與縮放，使作業效率更為提升；現在可在 NVIDIA 控制面板與 GeForce Experience 開啟此項功能，同時 GeForce Experience 還能在 In-game Overlay 調整不同遊戲的銳化程度。
此外 NVIDIA 也將 NVIDIA Image Scalling 在 GitHub 進行開放原始碼 SDK ，此 SDK 不僅適用 NVIDIA GPU ，亦可在其它平台的 GPU 使用，與 AMD FidelityFX Super Resolution 較勁的味道極為濃厚。
不過 NVIDIA 也強調，雖然 NVIDIA Image Scalling 具備便利的通用性，但相較 DLSS 無論是流暢度或是影像品質皆有所落差，畢竟 DLSS 借助 AI 學習方式，是自渲染方式到輸出進行連貫的影像處理與強化，與將完成後的影像套用固定方式進行放大與銳化仍有落差。
