AI 技術雖然目前還未達到能夠解決非理性的思考邏輯，但是對於理性的領域表現卻相當出色，當初 NVIDIA 執行長黃仁勳也說過，未來的 AI 程式可能也會由 AI 進行撰寫；而 Google 在" Nature "科學期刊新發表的論文，則表示當前 Google 已經使用 AI 進行下一代 AI 專用晶片 TPU 的設計，且僅需 6 個小時就等同於人類科學家花費數個月的成果。
根據 Google 工程師的說法，他們用於 AI 晶片設計的演算法與人類差不多，但關鍵是能夠大幅縮減設計時間； Google 用於晶片設計的技術為" floorplanning "，所謂的 floorplanning 是指規劃晶片當中包括 CPU 、 GPU 、記憶體、加速器等各個架構的布局與布線，如何找出最好的架構配置與布線都會影響到晶片的能耗與效能，而對於 AI 而言，幫晶片架構進行 floorplanning 猶如在進行棋盤遊戲一樣，故可藉由 AI 技術使 floorplanning 能在短時間完成。
▲左為由人類規劃的 floorplanning ，右方不規則排列為 AI 規劃的 floorplanning
Google 藉由超過 1 萬個不同品質的晶片平面架構圖數據、包括隨機產生的平面架構圖等進行 AI 演算法訓練，並且在作為訓練素材的架構圖標有做為獎勵的註記，代表若能達到類似的效果就是好的效果，接著透過 AI 去分辨哪些架構圖的設計是好的、哪些是不好的設計，從而使 AI 開始進行 floorplanning 的架構規劃。
從先前 Google 的 DeepMind 與人類棋士對弈的情況，其實就示範 AI 相較人類最大的優勢是能夠突破被刻板印象束縛的觀念，做出出乎意料卻合理的決策，而這在 floorplanning 也同樣重要；從 Google 公布的論文成果，由 AI 完成的 floorplanning 並非呈現人類規劃的規則排列，而是呈現晶片、布線宛若隨機方式排列，但從結果來說卻相當具效率。
