富士通研究所採用技術是透過人工智慧技術模擬加上配戴口罩時的人臉外貌，進而判斷是否為預先登錄人臉資訊的本人，同時標榜識別正確率高達99%。
搭配手掌靜脈識別提高識別正確性，並且減少實際接觸比例
富士通研究所稍早展示旗下藉由人工智慧技術輔助的臉部識別系統，即便人在口罩配戴情況下，依然可對應精準度高達99%的辨識效果。
在此之前，其實NEC也曾提出類似識別系統，主要是在既有登錄人臉資訊情況下，透過人工智慧技術判斷加上口罩時的面容狀態，並且配合露出於口罩範圍外的臉部特徵進行識別，藉此判斷配戴口罩時的人臉是否與既有登錄資訊相符。
而富士通研究所採用技術，其實也是基於相同原理，透過人工智慧技術模擬加上配戴口罩時的人臉外貌，進而判斷是否為預先登錄人臉資訊的本人，同時標榜識別正確率高達99%。
但為了避免人臉識別可能仍有誤差產生，因此富士通研究所也在此項識別系統額外加上手掌靜脈辨識，藉此讓識別率可進一步提升，透過雙重驗證方式提高識別正確率之餘，同時在單一識別系統出現異常、故障時，依然可以透過另一個識別系統辨識身分。
這樣的應用，預期將會落實在公司行號等的進出管制處，或是其他需要透過臉部識別驗證身分的使用場景，同時因為可避免物體表面接觸，因此也能在目前新型冠狀病毒疫情影響下減少間接感染情況。
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