AMD 日前宣布旗下 GPU 計劃藍圖時，確立在加速運算將採取與消費級 RDNA 架構不同的分支，並將加速運算架構命名為 CDNA ，此次藉 SC20 大會宣布首款採用 CDNA 架構產品 AMD Instinct MI100 ，宣稱將為運算產業帶來創新變革，更為第一款在 FP64 可達 10 TFLOPS 運算力的 GPU 產品，在搭配 AMD EPYC 、 ROCm 4.0 開放軟體平台，能為即將到來的 exascale 層級超算提供充裕的運算效能。
美國橡樹嶺實驗室成為率先使用 AMD Instinct MI100 的前導使用者，強調比當前其他 GPU 高出 2-3 倍效能。
▲ AMD Instinct MI100 官方規格
AMD Instinct MI100 具備 7,680 個流處理器，配有 1.23TB 頻寬之 32GB HBM2 記憶體，為 HPC 與 AI 開發全新 Matric Core ，能針對如 FP32、FP16、bFloat16、Int8、以及 Int4 等全範圍單精度、混合精度矩陣運算進行強化，藉由支援第 2 代 AMD Infinity Fabric ，能夠在使用 3 組 AMD Infinity Fabric 於 PCIe 4.0 提供兩倍的 P2P 峰值 I/O 、丹卡 340Gbps 總頻寬，並於伺服器架構能夠配備兩組完全連接、具 552GBps 頻寬之 Quad GPU ( hives ) 。
▲ AMD Instinct MI100 是首款 CDNA 架構 GPU 加速器
AMD 強調， Instinct MI100 搭配 AMD 第二代 EPYC 平台之下，能夠為 AI 與超算提供跨時代的運算效能，除了具備 11.5 TFLOPS 的 FP64 、 23.1 TFLOPS FP32 峰值效能外，於 AI 以及機器學習領域具備 46.1 TFLOPS 的 FP32 Matrix 峰值效能，兩項數據皆優於 NVIDIA A100 40GB 版本，另於 AI 訓練之 FP16 運算，藉由 AMD Matrix Core ，能比起上一代 AMD Instinct 加速器提供 7 倍算力。
同時， AMD 也進一步強化其 ROCm 開發者軟體，經過最佳化的 ROCm 4.0 將編譯器升級到支援開源與統支支援 OpenMP 5.0 與 HIP ，同時如 PyTorch 、 Tensoprflow 框架也為 ROCm 4.0 提供最佳化，進一步發揮 Instinct MI100 的效能。
