Xilinx執行長Victor Peng，以前曾經歷過ATI和AMD，他本人在說明會說「這是他第二次加入AMD」。
對於曾有幸目睹AMD在2006年的夏天，動用54億美元(42億美元現金)併購ATI的科科們，想必對發生沒多久的Xilinx併購案感到五味雜陳。如果科科們的人設，還外掛了「AMD鐵粉」的屬性，內心也或多少擔憂著這耗費350億美元(全額股票)的收購案，讓AMD再次步上10年黑暗期的後塵。
但筆者只能說，除非AMD願意缺席5G基地台和人工智慧的商機，否則他們已經沒有任何選擇，非得吃下這間FPGA第一大廠不可，而Xilinx不僅在人工智慧布局已久，在2018年併購中國的DEEPHi(深鑑科技)就是很好的例證，對於5G基地台，FPGA也比較能應對規格快速變動的挑戰。提醒一下各位科科，Intel也在2018年以167億美元買下FPGA第二大廠Altera，微軟的Brainwave就採用他們的硬體方案。
硬科技：科科們來瞧瞧一窩蜂猛衝人工智慧的勇者們
硬科技：斯斯有2種 那人工智慧晶片有幾種？
硬科技：HotChips 32的新牙膏Google TPU篇
也許各位科科會感到一頭霧水，目前大量潛在應用仍處於迷霧之中的人工智慧，選擇「先不傷身體，再講求效果(畢竟不是每間廠商都像Google一樣，有雲端服務基本盤，又搞的清楚自己到底要什麼)」的FPGA，的確不難理解，但這又關5G基地台什麼事？
這裡不得不提，歐洲電信標準協會(ETSI)在2012年提出的「網路功能虛擬化(NFV)」，企圖解決管理大量不同設備，如不同層級的交換器、路由器、防火牆、伺服器、儲存、計費設備等等，一路疊床架屋，導致營運成本高漲的宿疾。像5G這種重大的網路創新演進，如果還按照過去的玩法，更讓產品生命週期變得越來越短(像基地台的結構與佈署就截然不同)。索性不如心一橫，放下既有對設備品牌的成見，將網路設備進行廣泛的虛擬化，全部丟到性能好到過剩的商規(COTS，Commercial Off-The-Shelf，筆者一向很討厭電信業相關的技術文件，沒事就用一堆琳瑯滿目的英文縮寫)硬體平台上去跑，一切就功德圓滿。
講的白話一點，5G對於降低硬體成本和提高佈署彈性的要求，讓泛用型的硬體平台，有了切入昔日高不可攀電信設備產品的契機。這就有點像這些年來，博學的科科只要聽到什麼「軟體定義XX」，制式反應不外乎「啊，Intel又要跳出來高喊現在CPU效能都好棒棒，所有千奇百怪的功能，都用純軟體手段丟給他們他的CPU搞定就可以了，軟體想改就改，多有彈性」。挾著GPU的優勢，NVIDIA在這塊也沒有噤聲，但篇幅有限，筆者就在此不論他們家的Aerial。
接著就是「這些年來，我們看到『5G三太子上身』的Intel」，拼命的宣傳用他們的CPU打造5G基地台多麼的具有經濟效益，AVX-512指令集如此適合5G的訊號處理，Atom處理器是5G微型基地台(Small Cell)無可挑剔的天作之合等(放眼mmWave超短傳輸距離的特性，會激增微型基地台的數量)。先不論實際成果，但姑且不論傳統電信設備大廠的內心怎麼想，像O-RAN(Open Radio-Access-Network)和TIP(Telecom Infrastructure Project)之類組織的成立，或多或少象徵著，大量採用普及的通用硬體以降低成本，已經是業界的共識。
硬科技：從Linux大神的抱怨瞧瞧Intel是不是真的做錯了(上)
硬科技：從Linux大神的抱怨瞧瞧Intel是不是真的做錯了(下)
所以這時候FPGA的價值的浮現出來了，像應對規格不斷升級的5G標準與新增頻帶(2020年16版，2022年第17版，2024年第18版，加上延伸到7.125GHz和眾人期待的mmWave等)，支援基地台內RU/DU/CU單元的分割靈活佈署(4G時代的基頻處理模組BBU被分割成CU和DU，也可能被搬移到「大後方」整個Cloud RAN雲端化)，加上5G時代的ASIC開發費用比4G高出3倍等等，都是FPGA可大顯身手的好機會。如同Xilinx在人工智慧有xDNN，他們發展到第三代的Zynq RFSoC，就是應對5G的答案，也是AMD最缺乏的最後一塊拼圖。
話說回來，Lisa Su領導的AMD，相較於皮衣教主沒事亂開佈道大會、還開到自家廚房的NVIDIA，一直看似「毫無未來性」，在人工智慧和5G的解決方案，皆付之闕如。但反過來想，假若AMD不集中資源做好本業，而是像前任執行長一樣四處亂開戰線，今天的AMD股價和市值會如此的風光嗎？先穩住基本盤，再讓AMD有直接全額股票輕鬆併購Xilinx的雄厚本錢，通通一次到位，難道也不是條很正確的發展路線嗎？科科。
2 則回應