NVIDIA 在 10 月 GTC 針對邊際 AI 與運算宣布兩項宣布，包括擴大針對邊際運算基礎設施的 NVIDIA EGX AI 平台計畫，將 Ampere GPU 與 DPU 納入其中，以及僅 59 美金的 Jetson Nano 2GB 開發套件，分別鎖定企業轉型結合邊際運算的混合雲趨勢，以及針對邊際 AI 的開發與機器人提供更平價的開發套件。
▲ EGX AI 是作為企業部屬基於 GPU 之邊際 AI 運算的伺服器架構
基於即時性、安全性等因素，部屬邊際運算與邊際 AI 伺服器是企業雲架構的新趨勢，為了為邊際運算提供統一化的 GPU 加速伺服器， NVIDIA 宣布 NVIDIA EGX AI 平台，此次則進一步宣布將把 NVIDIA Ampere GPU 與近期公布的 BlueField-2 DPU 兩項新架構納入 EGX AI 平台當中，提供更強大的運算與安全防護能力。
EGX 平台提供統一化的硬體規範與軟體環境，使得企業可透過 NVIDIA NGC 的最佳化 AI 軟體堆疊取得 AI 工具與預先訓練的模型，並快速的在通過 NVIDIA EGX AI 認證的伺服器進行 AI 佈署， NVIDIA 也與業界領導廠商如 Canonical 、 Cloudera 、Red Hat 、 SUSE 、 VMware 等進行包括作業系統、虛擬化與容器化的合作。同時藉由 NVIDIA vGPU 與 GPU Direct RDMA 技術，使 GPU 能夠以完整的頻寬直接對資料進行存取。
▲ Fleet Command 能藉由遠端技術管理 EGX AI 伺服器
由於邊際運算與邊際運算將一改典型雲端運算伺服器集中管理，改為在近端佈署伺服器以取得更高的安全性與即時性，為了滿足邊際運算與邊際 AI 世代企業的分散型伺服器管理需求， NVIDIA 推出名為 NVIDIA Fleet Command 管理平台，使管理者可透過單一遠端平台管理大量且分散於各處的伺服器，目前也開始提供搶先體驗。
NVIDIA Fleet Command 搶先體驗註冊： Fleet Command
▲ Jetson Nano 2GB 售價僅 59 美金
Jetson 作為 NVIDIA 推廣 CUDA 、邊際 AI 應用與機器人的重要產品， 此次 GTC 則宣布更平價的 Jetson Nano 2GB 版本，較標準版本 4GB 減少 RAM 大小，但售價自 99 美金降為僅 59 美金，並提供免費線上訓練與認證課程。
Jetson Nano 2GB 雖然價格更為平實，不過仍具備完整的邊際 AI 機能以及與 CUDA-X 加速開發環境，並具備 JetPack SDK 的相容， JetPack SDK 提供完整的 NVIDIA 容器執行的 Linux 開發環境，開發人員能將 Jetson 的應用程式打包到單一工作容器當中。
