隨著今年受到武漢肺炎疫情影響， NVIDIA 今年的年度大會 GTC 改為線上型態，而原本 3 月矽谷的主場延後主題演講時間，改以線上研討會型態，今年下半年， NVIDIA 擴大全球線上 GTC 形式，把下半年各國內容整合，將在 10 月 5 日起連續 5 天、橫跨 7 個時區、舉辦全球版的 GTC 線上大會，包括主題演講與達 600 場直播與隨選演講，其中台灣也有達 50 場以上在地的技術應用內容登上線上大會。
GTC 2020 大會報名與議程可參閱 NVIDIA 官網： GTC 2020
NVIDIA 執行長黃仁勳將在 GTC 十月線上大會首日進行主題演講，將針對人工智慧、資料中心、繪圖、高效能運算與自主機器領域分享最新技術與突破。
▲在全球 600 場議程當中，包括 50 場台灣在地內容
台灣 NVIDIA 也廣邀台灣成功案例登上今年線上 GTC 大會的演講陣容，包括醫療、製造、媒體、娛樂、建築工程、營造、電信與汽車領域，以下也列舉幾家參與此次盛會的台灣在地廠商與學術單位。
醫療方面，台大醫院小兒部暨基因學部胡務亮教授將介紹如何透過 NVIDIA GPU 伺服器與次世代基因定序加速取得患者的序列資訊；長庚醫院醫療人工智能核心實驗室主任郭昶甫將介紹如何活用 NVIDIA Clara 平台與深度學習做為醫療影像與舟狀骨骨折偵測；國防醫學院助理教授林嶔將分享如何在急診室中心使用 AI 與深度模型發揮比臨床醫師精確度高出 10% 的血鉀異常檢測和疾病編碼。
HTC 旗下健康醫療事業部 DeepQ 專案經理吳億澤將介紹如何透過資料增幅、遷移式學習克服醫學影像缺乏資料量的問題；長佳智能研發長王帝皓與深度學習工程師朱煜將介紹透過 GPU 加速訓練高效能模型進行自動化的核型分析以檢測染色體異常； 晉弘科技處長黃劔麒將分享結合眼底攝影機、 AI 演算法與 NVIDIA Jetson TX2 邊際運算平台，建構出能在幾秒鐘內生成糖尿病性視網膜病變診斷訊息。
智慧製造部份，矽品精密工業技術開發處長萬國輝將分享以 NVIDIA DGX-2 克服導入 AI 進行瑕疵分類的挑戰；緯創資通處長李元兵將分享透過 AI 打造端到端解決方案實現零失誤的 AOI 缺陷檢測；英業達機器學習首席科學家陳佩君將分享如何自表面檢測與電子製造廠合作的實務經驗；亞達科技總經理蘇愷宏將分享自行開發的 AI + AR 技術 A.I.R 如何協助自動化工廠降低人為失誤。
遊戲與娛樂領域，則由民視視覺創意林耿暉分享結合 Unreal 引擎動畫平台、機器手臂與棚內製播合成技術，開創新型態新聞製播；夢想動畫創辦人暨執行長林家齊將分享如何透過 NVIDIA Quadro RTX 製造更逼真的動畫影像，以及如何活用 GPU 虛擬化技術提升工作效率與網路安全。
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