雖然回到兩年前 NVIDIA 發表 Turing 圖靈架構時，外界不少聲浪指出 NVIDIA 不該把寶貴的電晶體空間塞入前景與應用在消費娛樂皆不明確的 Tensor Core ，然而在兩年的持續耕耘與實驗，包括實驗性的 DLSS 、 RTX 語音降噪等技術展演， DLSS 2.0 帶來大幅的視覺效果與運算性能提升也證實 AI 對遊戲能帶來莫大的幫助。
▲深度學習與 AI 在各領域逐漸發威
隨著越來越多準專業級創作者開始採用消費級的 GeForce RTX 顯示卡，也促使 NVIDIA 攜手專業軟體開發商把 AI 技術導入應用，藉由此次 RTX 30 系列發表， NVIDIA 也宣布把 DLSS 技術導入專業設計軟體，首批採用 DLSS 的專業軟體包括 D5 Render 和 SheenCity Mars ，藉由 DLSS 技術能夠降低運算負擔，加速 3D 場景與效果的渲染。
NVIDIA Studio 新增免費應用 NVIDIA Broadcast 與 Omniverse Machinima
▲ NVIDIA Broadcast 可藉由 AI 進行去背、合成與語音降噪
▲ Omniverse Machinima 可藉由 AI 技術輕鬆創作動畫短片
NVIDIA 在此次 RTX 30 發表也宣布為 RTX Studio 增加兩項基於 AI 的新技術，包括 NVIDIA Broadcast 與 Omniverse Machinima ，前者是針對廣播、直播提供基於 AI 的去背與語音降噪，後者則透過 AI 技術與 Omniverse 平台的免費資源，用以創作 3D 動畫短片。
NVIDIA Broadcast 透過 AI 技術，把先前技術展演的 AI 語音降噪與 AI 去背技術整合成一套介面，透過單一控制面板進行麥克風智慧降噪、虛擬背景與網路攝影機的自動取景。尤其網路攝影機自動取景技術對單人作業的直播主相當有幫助，此技術可自動判讀人物並進行追蹤，啟動後可自動追蹤人物的移動進行數位裁切，只要在攝影機能夠拍攝的範圍內，皆可利用數位裁切方式使人物永遠在畫面的中間，縱使轉身取物也可如追焦一樣。
Omniverse Machinima 技術應用先前發表的 Omniverse 協作平台，創作者拍攝自己的臉部頭像後，結合 AI 的動作預測與 3D 頭像自動產生，搭配可偵測聲音自動轉換成臉部表情的 Audio2Face 技術，再利用 Omniverse 大量的材質與資源，創作出置身遊戲世界的動畫短片。
