NVIDIA 在稍早解禁了 DLSS 2.0 ，與先前 NVIDIA RTX 推出之際公布的第一版 DLSS 最大的差異在於 DLSS 2.0 僅需使用單一 AI 模型即可對應所有遊戲進行基於 AI 的影像強化，這也意味著開發者不需要將遊戲內容交與 NVIDIA 進行 DLSS 模型訓練，僅需在支援 DLSS 2.0 的遊戲引擎當中啟用 DLSS 2.0 的支援，一旦玩家使用具備 Tensor Coere 的 GeForce RTX GPU ，即可在遊戲設定啟用 DLSS 2.0 ，此舉亦有助 GPU 將更多的運算支援提供給光線追蹤運算。目前 NVIDIA 已經開始提供開發者 Unreal 4 Engine 的 DLSS 2.0 的支援。
▲ DLSS 2.0 的 Performance 模式可對應到 4K 解析度
DLSS 2.0 仍是基於 AI 技術的影像強化，故也需要具備 Tensor Core 的 GeForce RTX 執行，相較第一世代的 DLSS AI 模型提升一倍的效率，同時訓練的基礎不再需要針對單一遊戲逐一產生模型，透過廣泛的內容配合 DLSS 2.0 演算法訓練，僅需以 1/4 到 1/2 的運算量即可達到逼近原本目標的高精細畫面。值得注意的是，由於 DLSS 2.0 與 DLSS 使用不同的 AI 模型，故現行支援 DLSS 的遊戲需重新啟用 DLSS 2.0 的支援，但也由於 DLSS 2.0 的通用模型特性，不需再次訓練遊戲專用的 AI 模型。
▲ DLSS 2.0 將陸續支援更多遊戲引擎，且不需將遊戲提供給 NVIDIA 進行訓練
▲ DLSS 2.0 有效降低運算需求
▲相較原本 DLSS 、 DLSS 2.0 畫質提升且降低運算量
▲ DLSS 2.0 在動態內容的細節遠勝 DLSS
DLSS 2.0 提供三種層級的解析度，包括 Quality ， Balanced 與 Performance ， Performance 模式是這次強調的特色，以基於 1080P 的高精細影像與 1080P 的動態作為訓練基礎，其模型可在 1080P 等級所需的影像運算量產生 4K 影像，同時影像的精細度媲美原生 4K 的畫質，大幅降低 GPU 負載。
