由於 5G 技術能進一步降低網路延遲與提高吞吐量，並且以融合網路滿足不同情境的應用，加上預期物聯網將使用更多的 AI 技術，諸如 NVIDIA 、 Intel 與 AMD 也不敢輕忽 5G 與電信服務的需求，雖然 MWC 已經受武漢肺炎影響而取消，不過 Intel 仍照原定計畫發表針對 5G 與 AI 的產品與策略，將圍繞在具備 AI 運算與提供基站所需的專用平台。
Intel 公布的產品包括四大項，包括整合 AI 加速技術的第二代 Xeon Scalable 平台，針對基站基礎設施的 Atom P9500 ，以及針對 5G 的 eASIC " Diamond Mesa "，以及針對 5G 設施、具備硬體增強型時間協定( PTP )的網路轉換器 Intel Ethernet 700 系列。
主打更多核心、更多執行緒與整合 AI 加速的第二代 Intel Xeon Scalable 平台
▲ Intel 第二代 Xeon Scalable 整合硬體級 AI 加速
由於 5G 預期將帶動更複雜的應用，也使得電信業者需要擴充用於乘載服務的資料中心、邊際設備的性能， Intel 的第二代 Xeon Scalable 雖非專用於電信服務，不過憑藉較第一代 Xeon Scalable 平台有更多的核心數量、快取，以及更高的時脈與整體性能提升，大幅提高基礎運算性能，能用於安全、分析、 A喔、混合雲、網路與 HPC 等應用。
▲全產品線一覽
但更重要的是第二代 Xeon Scalable 還整合 AI 加速的 Intel DL Boost ，使其具備較純以 CPU 進行 AI 運算的競爭對手高出 6 倍的 AI 算力，而 AI 運算也是當前在電信業界越來越被重視的技術，藉由 AI 技術能夠進行諸如網路流量預測與分配、機器視覺等應用， Intel 的第二代 Xeon Scalable 也是目前唯一具備 AI 硬體加速的資料中心級與超算 CPU 。
針對邊際運算的專用產品策略： Atom P9500 、 Diamond Mesa eASIC
雖說在 3G 與 4G 時代，業界探討相當多雲端運算的技術，當前雲技術也依舊是網路服務的主流，不過在使用者對雲運算的應用情境日趨複雜，大量數據占用骨幹頻寬、資料來往裝置與雲的延遲、以及在長距離傳輸的高風險環境的資料安全問題，傳統建構在遠端的雲服務也逐漸不敷使用， 5G 世代將以結合邊際運算與雲服務的混合架構作為發展主流。
尤其如智慧城市、智慧製造、智慧零售、城市安全等等的應用，也將更進一步由於 5G 的出現更仰賴 5G 帶來的彈性網路，但也同時產生更多對於邊際基礎設施的需求，以結合邊際設施的方式，減少資料回傳的延遲，以及藉由邊際運算預先處理資料、降低傳輸到雲中心資料的數據量，有助於統合更大規模自動化、智慧化裝置的資料。
▲ Atom P5900 採用 10nm 製程生產
雖然伺服器產品原本就能夠應用在各種運算環境，也不乏應用在邊際運算領域，不過 Intel 仍藉此次發表針對邊際運算的產品線，率先登場的是採用當前很珍貴的 Intel 10nm 製程的 Atom P5900 。Atom P5900 是 Intel 專為無線基站基礎建設所開發的專用平台，相較軟體定義的平台，以動態負載平衡技術，具備高達 3.7 倍的封包處理性能，在軟體加密的吞吐量也高出軟體式解決方案高出 5.6 倍，同時較當前應用在無線基站的 Atom C300 可提供 1.8 倍的整數吞吐，但憑藉硬體整合的網路加速與封包運算與 10nm 製程帶來省電而高效率的表現。
▲Diamond Mesa 是鎖定不需完整 FPGA 可程式化功能的 eASIC 產品
接著登場的 Diamond Mesa 則是 Intel 針對 5G 基站的網路管理、數據分配所開發的全新 eASIC ，藉由搭配 Intel 的 CPU 與 FPGA 產品，提供不需如 FPGA 完整程式化能力的應用情境低功耗、高效率且成本也更低的選擇，相較線型的產品線提升一倍的運算性能與降低 50% 能耗，同時也相容當前 Intel FPGA 針腳，能夠進行 Pin to Pin 方式的升級。
▲ E吃thernet 700 網路轉換器強調可藉 GPS 進行跨網路服務的時基同步
至於 Intel Ethernet 700 網路轉換器強調是針對 5G 環境所開發的新產品，最大的特徵是具備硬体增強型的 PTP 機能，透過GPS 進行校準，可做為跨多個網路服務的時基校準同步，對於基站網路存取、影像串流、救災通部設施、工業控制、金融交易等，除了穩定可靠且高速的網路品質，亦能確保資料傳輸具備訊號一致性。
