NVIDIA 新一代自駕大腦 DRIVE AGX Orin 在 GTC China 率先曝光,性能較 Xavier 高出七倍、鎖定 L2 到 L5 自駕層級

2019.12.18 12:41PM
照片中提到了NVIDIA,包含了電子產品、顯示裝置、產品設計、多媒體、設計

NVIDIA 在今日 GTC China 2019 預告針對車載的下一代嵌入式人工智慧平台 DRIVE AGX Orin (水行俠),作為當前 DRIVE AGX Xavier ( X 教授)的後續平台, NVIDIA 強調 Orin 平台是規劃四年的新世代自駕大腦,達 170 億個電晶體,鎖定 Level 2 到 Level 4 層級的自動駕駛與先進輔助駕駛應用,而高達每秒 200 兆次的運算性能較 Xavier 高出 7 倍,也由於架構的延續性,先前在 Xavier 平台的開發成果也同樣能應用在 Orin 平台。

目前 NVIDIA 並未藉 GTC China 針對 Orin 平台進行進一步的介紹,可能會選在 2020 年於 San Jose 的 GTC 2020 正式介紹。

為了加速自駕技術業者的發展, NVIDIA 也藉 GTC China 發表針對自動駕駛技術的 NGC 平台功能,藉由 NGC 平台提供針對能判斷道路天候、行進路線上的物件、道路上的號誌、路標、距離、光達資訊、與行進路線中的可用緩衝空間甚至交通指揮人員的指示等預訓練的自動駕駛模型。

照片中提到了Private Data、NVIDIA Clara EGX、Global Model,包含了圖、產品、產品設計、角度、線

▲ NVIDIA 將先前用於醫療的 Clara FL 分散協作訓練概念應用在自動駕駛的模型訓練

此外,針對自駕模型訓練廠商所重視的資料擁有權,也將用於醫療領域的 Clara Federated Learning / Clara FL 高度隱私分散協作訓練轉化到自動駕駛模型訓練,透過業者自身部屬邊際運算與共享雲訓練平台,能夠在邊際端將自己的資料訓練成全域模型後,再把已經沒有隱私資料的多個全域模型透過加密網路傳送到雲平台進行進一步的聯合訓練,一方面讓各個端點業者保有自身訓練材料,又可藉由協同訓練培訓出機於大量資料的高精確模型。

 

1 則回應

  • 哇靠,其實我一直在想,自駕系統應該是要運用類神經,讓車子學習車主的操控模式,一定時間後達到完成學習目的。
    為什麼要這麼做?因為這樣車主才沒機會把撞車的錯,推給自駕系統!!
    2019-12-18