NVIDIA 在北美放射學會年會宣布幾項隸屬 NVIDIA Clara 醫療 AI 平台技術的新計畫，其一是針對醫療資料隱密化的 Clara Federated Learning 技術，另一是能夠進一步實踐 AI 落地的 Clara AGX 嵌入式醫療平台，藉此兩項技術的推出使 NVIDIA Clara 醫療平台更為壯大。
對於機器學習技術而言，最核心的就是用於訓練的龐大資料，不過醫療資料畢竟牽涉患者個人隱私與院所體系資產問題，相對一般用於民生的資料更難取得以及公開化，加上歐盟的 GDPR 更使個人隱私資料的使用變得困難；而 Clara Federated Learning / Clara FL 的特色是以分散是合作學習技術，實踐高度隱私的人工智慧模型訓練。
▲ Clara FL 將各院所於本地訓練的模型透過安全通道上傳到雲平台，不直接將資料傳到雲端，並僅分享不包括患者資料的模型權重變動內容
此技術是建構在 NVIDIA 的 EGX 智慧邊際平台之上，透過分散是合作人工智慧模型訓練的方式，使具備隱私的資料可在本地端進行深度學習訓練，但亦可把訓練厚的加密資料進行合作訓練；此技術透過把 Clara FL 應用程式裝入 Helm chart 當中，簡化於 Kubernetes 基礎設施的佈署，而參與計畫的醫院一方面透過他們擁有的資料在院所端的 NVIDIA EGX 平台進行全域模型訓練，訓練後的結果將透過安全連結傳送到進行聯合訓練，此作法僅會分享模型權重的變動內容，不包括病患資料紀錄，免去將患者資料回傳到公眾平台的隱私與安全問題，但又能透過多方偕同訓練的方式使模型更精確。
此計畫當前已經有諸多歐美院所加入，包括美國放射學會，麻省總醫院、加州大學洛杉磯分校附屬醫療中心等，英國則包括與倫敦國王學院、 Owkin 進行合作，將提供給倫敦各處加入計畫的頂尖教學醫院，做為加速嚴正、心臟衰竭、神經退化等領域的研究， 2020 年在英國至少將有 12 家醫院參與計畫。
▲ Hyperfine 是全球第一款可移動、且具 AI 影像技術的 MRI 系統
同時為了不同層級的醫療 AI 需求， NVIDIA 也針對小型化設備、移動醫療 AI 需求等，推出 NVIDIA Clara AGX 嵌入式人工智慧開發套鍵，鎖定影像、影片的處理與 AI 推論、 3D 視覺化，此平台搭載 NVIDIA Xavier 單晶片，僅 10W 功耗能夠用於小型醫療儀器或是小型系統中安裝，並同樣可利用 NVIDIA 一貫的訓練平台所建立的模型提供強大的 AI 性能，此次由新創公司透過 Clara AGX 所打造的 Hyperfine ，就是全球第一款可攜式照護點 MRI 系統。
