Intel 在 2017 年曾宣布推出一款自我學習型神經處理器 Loihi ，藉由模擬人腦結構，同時實現推理與學習機能，而近期 Intel 進一步宣布推出基於 Loihi 的 Pohoiki Beach 神經感知系統，透過 64 顆 Loihi 晶片構成達 800 萬個神經元，這套系統號稱在 sparse coding 、圖像搜尋與約束補償問題等領域，可較傳統 CPU 提升 1,000 倍處理量，整體效率可達 10,000 倍。
Intel 預期在今年內推出達 1 億個神經元的 Pohoiki Springs 平台，基本架構依循 Pohoiki Beach 。
▲ Pohoiki Beach 藉由達 64 個 Loihi 晶片構成約 800 萬個神經元
Intel 指出， Pohoiki Beach 平台能夠以針對神經演算法更具效率的專屬架構硬體，使機器學習領域的性能再度提升，尤其對於向是物聯網、自動化設備如自駕、智慧家居與網路安全等帶來革命性的變化。 Pohoiki Beach 平台也將開放給學界使用，希望學界能藉此有突破性創新。
▲合作夥伴利用 Pohoiki Spring 進行手足球比賽
▲利用神經網路提升電子義肢的體驗
Intel 與合作夥伴也藉此平台展示應用，其中包括電子義肢、手足球對戰、基於電子肌膚的觸覺輸入； Intel 的合作夥伴也為 Pohoiki Beach 平台背書，表示藉 Pohoiki Beach 進行深度學習的測試時較 GPU 功耗降低 109 倍，甚至比專為物聯網的推理加速器也少了 5 倍功耗，同時若將神經網路模型擴大 50 倍，仍僅提高約 30% 的功耗，同時仍可維持即時處理，但物聯網的推理加速器不僅耗電量提高 500% ，同時也失去即時處理的能力。
新聞來源： Intel
