高通多元的技術也跨足物聯網相關的應用與機器視覺應用，高通在展區內也攜手合作夥伴展示基於高通通訊與運算平台的物聯網、機器視覺等應用，包括智慧城市、智慧家庭閘道、智慧攝影機、與智慧物流等。
整合多樣技術的智慧城市與交通監控
高通請到的中國的合作夥伴主要是以提供城市聯網領域的模組的廠商，而此次展示的應用則是應用包括 4G 模組、 NB-IoT 等智慧城市與交通物流的使用情境，他們表示在如物流或是大眾運輸的即時監控，當前由於需要即時傳輸影像，故以具備高頻寬的 4G 模組為主，但未來應該會轉向採用 5G 技術，而一些不需要即時性與資料量較小的應用，像是智慧電錶、空氣品質等，則偏向使用 NB-IoT 技術。
智慧家庭閘道看好藍牙 MESH 的未來性
另一家以智慧家庭閘道為主的合作夥伴表示，當前由於智慧家庭內的裝置型態較多，同時較強勢的統一標準也才逐漸普及，故當前智慧家庭仍相當依賴透過智慧閘道進行統一管理，而考慮到可以遠端控制，智慧閘道通常還是透過 WiFi 或是乙太網路等型態與控制用的行動裝置連接，而智慧閘道與家中設備則透過 Zigbee 、藍牙、紅外線，他們也看好藍牙聯盟將 MESH 納入標準的選擇項目的後續影響，表示藉由 MESH 的廣播模式與中繼傳輸，新一代智慧家庭可望透過藍牙達到大規模的自動化，相較近期聲浪較少的 Zigbee ，支援 MESH 的藍芽裝置接下來應該能夠在智慧家庭有相當幅度的成長。
高通 AI 智慧監控具高度整合與省電優勢
高通近期在智慧監控也由於邊際 AI 應用的趨勢而被廠商採納，畢竟高通在一定層級的平台提供了 AIE 異構運算，能夠在邊際裝置實現基於 AI 的機器視覺，透過結合機器視覺，不僅可用於一般的安全監控，甚至可做為如廠房的產線人員是否符合標準穿著(例如未配戴防塵頭套進入無塵室)，或是跨入非他所負責的區域試圖操作設備。除了邊際運算外，亦可結合微軟的 Azure 進行模型訓練，或是將資料傳送到 Azure 進行更複雜的運算。
智慧監控系統的合作夥伴表示，當前在 AI 監控系統也有其它競爭對手有類似的產品，不過像是競品 A 雖可提供相當高速的機器視覺加速，但僅有提供 USB 型態的外接加速設計，仍須自行搭配處理器平台，設計複雜度較高，而競品 B 同級的產品則有相當強的 GPU ，然而搭配的 CPU 有些跟不上 GPU 性能，高通的方案有著相當平衡的性能與高度整合，同時也兼具高通平台的省電優點與網路連接性，這也是他們之所以採用高通方案作為 AI 監控系統的原因。
另一家高通的合作夥伴則是以智慧零售作為展示，亦透過高通平台與 AI 算法，可在終端進行基本的人臉結合具備軸線的人物分析(作為人物是否關注螢幕以及人物與螢幕的相對位置)，快速判斷注視者的性別、年齡甚至情緒，有了這些資訊，即可作為客製化廣告方案的應用，另外亦可針對特定重點人物提供判斷，例如判斷熟客、黑名單客人等，若對於精品零售業者，更可作為重要 VIP 客戶判斷，搭配先前的購買或是諮詢行為，讓服務人員可為其提供個人化的服務。他們表示，像是這類的智慧零售方案並非純為無人化商店開發，重點是作為提升服務人員服務品質的輔助。
結合彩色電子紙的智慧看板
電子紙應用在電子看板不是新鮮事，不過隨著 E Ink 的彩色電子紙價格也終於到市場更容易接受的價格帶，將彩色電子紙應用在電子看板也終於不再是概念，透過搭載高通的平台，可提供影像輸出與網路連接能力，同時也可容易透過網路或是外接儲存更新顯示內容，然而當前量產的產品更新時間仍約需約 10 秒左右，暫時還無法滿足電子書應用的需求，不過對於電子看板可能相當長一段時間才要更新，也是綽綽有餘的。
