Toyota 於北美的汽車研究中心 TRI 宣布與史丹佛大學、麻省理工學院等，透過 AI 技術開發出可準確預估鋰電池壽命的技術，雖然鋰電池在正常的充放電循環之下的電池壽命是不難推估的，不過在電動車的應用卻會由於快速充電、反覆但不定期、不定量的充放電導致鋰電池壽命發生劇烈變化，而 TRI 與兩間知名學府利用機於機器學習的 AI 演算法，成功將電池壽命的推估精確度控制在 9% 誤差。
這項電池壽命計畫的其中一項研究課題，是如何有效的在十分鐘為電動車電池進行充電(註：不是為了十分鐘充飽電而是有效在十分鐘充進盡可能不傷電池的最多電量)，若能實現十分鐘的高速充電，有助於讓電動車的實用性更上一層樓，但又要避免高速充電造成鋰電池壽命急速縮減，然而過往驗證需要長時間且多組測試對照組才能驗證，但無論是時間與成本代價都相當高昂，故此次開發出演算法後，能夠更容易為電動車充電設備的十分鐘快速充電模式找到較能延長電池壽命的供電方式。
除了電池與充電技術開發外，此項電池壽命推估技術還有其它的應用，像是在分析後以鋰電池的耐用度分級並反映在電池的售價上，如經常充電的商用車即可選用蓄電力較差的鋰電池組節省成本；或是應用在回收車用鋰電池，可將民用車款淘汰下的鋰電池以 AI 算法找尋堪用的電池，並將這些堪用電池用於一些經常性充電車輛如商用電動車上。
新聞來源： Green Car Congress
