隨著物聯網技術迅速發展，業界也期盼位於端末的嵌入式裝置能夠具備一定程度的 AI 邊際運算能力， IP 廠商 Arm 也在稍早宣布最新世代的嵌入式核心指令集 ARMv8.1-M ，在架構中導入基於 Arm Helium 技術的 M-Profile Vector Extension ( MVE )向量擴充方案，為其提供更強效的機器學習效能與訊號處理效能，大大的提升邊際運算能力。
ARMv8.1-M 藉由導入 Arm Helium ，能夠為基於此指令集的 Arm Cortex-M 架構處理器帶來 15 倍的機器學習性能提升，與 5 倍的訊號處理效能，為嵌入式處理器的應用帶來更高可能性，同時使低成本的節能型元件突破過往因成本的效能限制，使其可進行一定程度的 AI 邊際運算。
同時，過往僅使用在 Cortex-A 上的 Arm Neon DSP ，現在亦可於 Cortex-M4 、 Cortex-M7 、 Cortex-M33 與 Cortex-M35P 等較高效能的產品線透過 DSP 擴充方案方式導入，此其不再需要如現行透過搭配額外 DSP 晶片方式就可獲得機器學習運算加速，大幅簡化軟硬體的複雜度。
Arm 希冀透過結合 Arm Helium 技術與 ARMv8.1-M 的結合，能夠為嵌入式晶片帶來即時控制程式碼、機器學習與 DSP 執行能力，藉由結合 DSP ，可為振動與動態、語音與聲音以及視覺與影像處理三大關鍵類別導入機器學習，有助於為感測器中樞設備、穿戴裝置、音效裝置與工業應用提供更好的使用體驗。
